확률을 구하기위한 가장 기본적인 방법. Random experiment (or Random trial)에 따른 Sample space $S$를 정의. Sample space의 각 element (=sample point)들에 대한 probability(확률값)을 할당. 확률을 알고자 하는 event ( The subset of sample space)에 속하는 element를 정의. 확률을 알고자 하는 element에 속하는 모든 element (=sample point)들의 probability를 더해서 해당 event의 확률을 구함. 예제: 모양과 색깔이 같은 감기약 두 알과 두통약 두 알이 한 병에 있을 때, A, B 두사람이 한 알씩 꺼낼 경우, A가 감기약을 B가 두통약을 꺼낼 확률은? 풀이: ..

Closed-form solution 💡 Solution(해)이 closed-form expression으로 주어진 것을 가르킴. 다음의 문장들 은 위와 같은 뜻. 방정식(equation)을 analytic method로 solution을 구할 수 있다. equation의 solution이 closed-form solution으로 표현된다 equation의 solution을 analytic하게 표현할 수 있다. equation에 analytic solution이 존재. 일반적으로 어떤 방정식(equation)에 대한 solution을 구할 때, 해당 solution이 closed-form expression으로 구해질 때, close-form solution을 가진다고 말한다. 대표적인 예가 quadra..

Normal Equation : Vector derivative 를 이용한 유도OLS (Ordinal Least Square)에서 approximation of solution $\hat{\textbf{x}}$는 다음을 만족해야 함.$$\begin{aligned}\hat{\textbf{x}} &= \text{arg } \underset{\text{x}}{\text{min}} \Vert \textbf{b}-A\textbf{x} \Vert\\&=\text{arg } \underset{\text{x}}{\text{min} } \Vert \textbf{b}-A\textbf{x} \Vert ^2\\&=\text{arg } \underset{\text{x}}{\text{min} } (\textbf{b}-A\text..

Ordinary Least Squares : OLS, 최소자승법Solution을 구할 수 없는 Over-determined system에서 solution의 근사치(approximation)을 구할 수 있게 해주는 방법임.Machine Learning에서 Supervised Learning의 대표적인 task인 Regression을 해결하는 가장 간단한 알고리즘임.input과 output의 linear relation을 파악한다 (비선형도 features를 추가하는 방식으로 확장이 가능하긴함) Over-determined SystemOver-deterrmined system은 linear system (연립방정식)에서 지나치게 equation(식)이 많아서 모든 식을 만족하는 solution이 없는 경우..

Kaufman and Rock (1962)의 실험 데이터 일부임. 달을 볼 때, 천공(zeneith or highest point)에 있는 달이 지평선에 가깝게 위치한 달에 비해 훨씬 작게 보이는 현상에 대한 실험임. (실제로 지평선의 달이 3배 가량 되는 것으로 알려짐) import numpy as np import pandas as pd import scipy.stats as stats obtained_ratio = [1.73, 1.06, 2.03, 1.40, 0.95, 1.13, 1.41, 1.73, 1.63, 1.56] df = pd.DataFrame(data=obtained_ratio, columns=['obtained_ratio']) print('sample size:',df.count()[0..

어떤 매질(ex: film or image plate)에 전자기파(ex: 가시광선 or X-ray)에 반응하여 만들어진 눈으로는 보이지않는 image(상) 사진의 film의 경우, 감광소자를 사용하여 latent image를 필름에 저장하고 있다가 인화 과정을 통해 눈에 보이는 image(사진)으로 만듬. Computed Radiography(CR)의 경우, image plate가 X-ray에 반응하여 latent image가 image plate에저장됨. 이후 image plate에 적색광 파장의 레이저 등을 통한 광자극을 가하면 latent image에 해당하는 청색광 파장의 전자기파가 발산(휘진성 형광)이 되며, 발산된 청색광을 PMT를 통해 전기신호로 변환하여 영상을 얻음. Latent Image..