OpenCV
기본편 1: 이미지 저장, 읽기, 보여주기 등등
기본편 2: GUI기능; 선,원,사각형그리기. mouse event callback, trackbar
https://dsaint31.me/mkdocs_site/DIP/cv2/ch00/dip_0_02/
BME228
Drawing Functions in OpenCV 맨 아래의 참고 자료에서 ipynb 를 실행하면서 살펴보길 권함. Goal OpenCV 를 이용하여 선,원, 사각형, 글자 등을 그리는 방법을 배운다. 실질적으로 다음의 함수들을 사용하는
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https://dsaint31.me/mkdocs_site/DIP/cv2/ch00/dip_0_03/
BME228
Mouse as a Paint-Brush 이 문서의 코드는 cv2.imshow가 가능한 local 서버에서 동작하는 jupyter note 등을 대상으로 구현됨. Colab 이나 원격지 서버에서 동작중인 jupyter note등에서는 동작하지 않음. Goal OpenCV
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https://dsaint31.me/mkdocs_site/DIP/cv2/ch00/dip_0_04/
BME228
Trackbar as the Color Palette 이 문서의 코드는 cv2.imshow가 가능한 local 서버에서 동작하는 jupyter note 등을 대상으로 구현됨. Colab 이나 원격지 서버에서 동작중인 jupyter note등에서는 동작하지 않음. Goal Op
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PyQt 혹은 PySide를 통해, 직접 GUI프로그램에서 matplotlib의 상호작용을 이용하도록 구현하고,
내부 처리는 OpenCV를 이용할 수도 있음
09. Plotting Chart
## PySide에서 Matplotlib를 사용하여 chart 그리기. PyQt, PySide에서는 PyQtGraph를 통해서도 graph등을 그릴 수 있으나, 대중적으로 사용…
wikidocs.net
기본편 3: pixel값에 접근, 연산, 알파블랜딩, 마스크, ROI처리 등등.
2024.09.22 - [Programming/DIP] - [DIP] Image 다루기: 기본편 3;OpenCV 사용하기 (Summary)
[DIP] Image 다루기: 기초편 2;OpenCV 사용하기 (Summary)
1. Basic Operationsimage pixel 값에 접근하기: 개별접근과 slicing (NumPy의 FancyIndexing이나 mask를 이용한 방식에 대한 이해도 중요함)더보기https://dsaint31.me/mkdocs_site/DIP/cv2/ch01/dip_1_01/#pixel BME228Basic Operations o
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NumPy
[Summary] NumPy(Numerical Python)
파이썬 생태계에서 과학적 계산의 기본이 되는 라이브러리 NumPy는 파이썬에서 과학 계산과 수치 연산을 효율적으로 처리하기 위한 라이브러리 n-dimensional array(다차원 배열)인 ndarray 객체를 중
ds31x.tistory.com