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[LA] Triangular Matrix and Diagonal Matrix
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.../Linear Algebra
1. 삼각행렬(Triangular Matrix)Triangular Matrix 는 다음 두 가지 유형으로 나뉨:1-1. 상삼각행렬(Upper Triangular Matrix):Main Diagonal(주대각선) 아래의 모든 원소가 0인 행렬수식으로: 모든 i>j 에 대해 aij=0형태:[a11a12a13a1n0a22a23a2n00a33a3n000ann]1-2. ..
[LA] Coordinate Mapping
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.../Linear Algebra
Basis B={b1,,bn}을 사용하여 Rn의 특정 point x를 나타내는 coordinate c인 경우, 다음이 성립함.x=c1b1++cnbn=[b1bn]c=ABc=AB[x]BAB :basis B에서 standard basis of $\m..
[LA] Isomorphism (동형사상)
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.../Linear Algebra
수학에서 isomorphism(동형)은 두 개의 수학적 구조가 본질적으로 동일하며, 서로 1:1 대응되는 관계를 의미한다. 즉, 한 구조에서 수행하는 연산과 관계를 다른 구조에서도 동일하게 수행할 수 있을 때, 우리는 이 두 구조가 “동형”이라고 애기함. 다음은 isomorphism을 graph로 예를 든 것임:1. 2차원 벡터와 점의 표현2차원 벡터 v=a,b는 다음 두 가지 방식으로 표현할 수 있음.2차원 좌표 평면의 한 점 (a,b)로 표현이는 평면 위의 특정한 위치를 나타냄.원점에서 시작하여 점 (a,b)까지 이어지는 화살표(벡터)로 표현이는 크기와 방향을 가진 수학적 객체로서 해석 가능.이 두 표현은 서로 다른 방식이지만, 둘 다 평면..
[LA] A x=b 에서의 4개의 Subspace 와 Complete Solution
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.../Linear Algebra
Ax=b와 4개의 Fundamental SubspacesAx=b 는 Linear System을 나타내는 Matrix Equation이면서, Rn에서 Rm으로의 Linear Transform을 나타냄.여기에서 4개의 중요한 Subspace 가 존재하며, 이를 이해하면 consistent에 대한 보다 깊은 이해 및 선형변환에서의 domain과 image등을 vector space로 파악할 수 있게 됨.0. Prerequisites더보기2024.10.28 - [.../Math] - [Math] Basis [Math] Basis기저(Basis)는 vector space (또는 function..
[LA] LDU Decomposition (or LDU Factorization)
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.../Linear Algebra
LU factorization 을 조금 변형한 형태. (U가 REF인 LU factorization과 달리, LDU의 경우 RREF임)2024.02.17 - [.../Linear Algebra] - [LA] Gauss-Jordan Elimination (including Gauss Elimination) and LU Factorization [LA] Gauss-Jordan Elimination (including Gauss Elimination) and LU FactorizationSystem of Linear Equations (연립방정식)의 Solution를 구하는 가장 표준적인 방법.Gauss Elimination을 좀 더 보강한 방법(컴퓨터 없이 연립일차방정식 계산할 경우 가장 일반적으로 사용됨)..
[LA] 예제: Eigenvalue, Eigenvector 구하기 (기초)
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문제다음 기본적인 행렬에 대한 eigenvalue와 eigenvector를 구하라.1)[4213]더보기https://youtu.be/ZqbKRg7B8WU?si=UFOo7Q5RCoaqw6B7 2)[2142]더보기https://youtu.be/pZ73NDe-sWQ?si=Wwm4OKCxqpGbPkfr 같이 보면 좋은 자료2024.11.06 - [.../Linear Algebra] - [LA] Eigenvalue and Eigenvector [LA] Eigenvalue and Eigenvector특정 행렬 A는 linear transform을 의미함: $A\mat..