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[Math] Examples: Logistic and Softmax Functions
23) logistic 함수의 출력 값 범위는 어디부터 어디까지입니까?A) 0부터 1까지B) -1부터 1까지C) 0부터 무한대까지D) -무한대부터 무한대까지 Ans. A)24) 다음 중 softmax함수의 주된 사용 목적은 무엇입니까?A) 이진 분류B) 다중 클래스 분류C) 회귀 분석D) 특성 스케일링 Ans. B)26) softmax함수의 출력하는 값들의 특징은?A) 각 출력 값은 독립적입니다.B) 모든 출력 값의 합은 1입니다. C) 출력 값은 모두 음수입니다. D) 각 출력 값은 입력 값에 직접 비례합니다. Ans. B)2022.06.06 - [Computer] - [ML] Logit에서 Logistic Function. [ML] Logit에서 Logistic Function.Logistic Fun..
[Math] Example: pmf, pdf, and cdf
27) Probability Mass Function (pmf)은 어떤 종류의 데이터에 사용됩니까? A) 연속 데이터 B) 이산 데이터 C) 양의 데이터 D) 음의 데이터 Ans. B) pmf는 discrete random variable에 대해 정의됨.28) Probability Density Function (pdf)는 무엇을 나타냅니까? A) random variable의 가능한 값의 빈도 B) random variable 의 값이 특정 범위 내에 있을 probability C) random variable 의 값이 특정 값과 같을 probability D) random variable 의 변동성 Ans. B) 29) Cumulative Probability Function (CDF)의 주요 기능은..
[Math] Example: Probability, Odd, and Likelihood
'likelihood'는 어떤 상황에서 주로 사용됩니까? A) 동전 던지기와 같은 probability적 실험에서 B) 통계 모델의 매개변수를 추정할 때 C) 스포츠 배팅에서 D) 일상 대화에서 probability을 설명할 때 Ans. B) Likelihood(우도)는 model의 parameter가 어떠한 데이터(측정치)를 생성할 가능성을 나타냄.다음 중 probability에 관한 설명으로 틀린 것은? A) 0에서 1 사이의 값으로 표현된다. B) 사건의 발생 가능성을 측정한다. C) 양의 정수로 표현된다. D) 사건이 일어날 기대 정도를 나타낸다. Ans. C) probability는 0과 1 사이의 real number(실수)로 표현됨.probability이 0.8일 때의 'odds'는? A) ..
[Math] Example: Measures of Dispersion
dispersion의 척도에 속하지 않는 것은? A) 표준편차 B) 중앙값 C) 사분위간 범위 D) 변동계수 Ans. B) median 은 measure of central tendency임.standard deviation 는 무엇을 나타냅니까? A) 데이터 값들이 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지의 평균적인 측정값 B) 데이터 집합의 가장 큰 값과 가장 작은 값의 차이 C) 데이터 값들 사이의 일반적인 간격 D) 중앙값을 기준으로 데이터가 분포하는 정도 Ans. A)range는 무엇을 나타냅니까? A) 평균과의 차이 B) 평균에 대한 표준편차 C) 최대값과 최소값의 차이 D) 상위 25%와 하위 25% 데이터의 차이 Ans. C)사분위간 범위(IQR)는 어떤 정보를 제공합니까? A) 전체 데이터의 범..
[Math] Example: Measures of Central Tendency
다음 중 중심 경향의 척도는 무엇입니까? A) mean B) range C) std D) variance Ans. A) mean은 measures of central tendency의 가장 대표적인 값임.median은 무엇을 측정합니까? A) 데이터 집합에서 가장 자주 나타나는 값 B) 데이터를 순서대로 나열했을 때 가운데에 위치하는 값 C) 데이터 집합의 평균 값 D) 최고값과 최저값의 차이 Ans. B)Mode이란: A) 데이터에서 가장 넓은 범위를 가진 값 B) 모든 데이터 값을 합한 후 개수로 나눈 값 C) 데이터 집합에서 가장 자주 나타나는 값 D) 데이터 집합에서 가장 적게 나타나는 값 Ans. C)다음 중 mean을 적절히 설명한 것은? A) 가장 흔하게 나타나는 값 B) 데이터 값의 합을 ..
[Statistics] Example: Parameter vs. Statistics
모수(Parameters)와 통계치(Statistics)의 차이점으로 올바른 것은? A) 모수는 표본에, 통계치는 모집단에 기반한다. B) 통계치는 표본에, 모수는 모집단에 기반한다. C) 모수와 통계치 모두 표본에 기반한다. D) 모수와 통계치 모두 모집단에 기반한다.Ans. B)https://dsaint31.tistory.com/673 [Math] 기본 Term: Statistics기술 통계와 추론 통계의 주요 개념들, 그리고 관련 용어들에 대한 소개 1. Statistics (통계)의 종류 1-1. Descriptive Statistics (기술 통계) 어떤 data set을 statistics(통계치)를 통해 기술해주는 것을 가르킴dsaint31.tistory.com