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[Math] Hyperbolic Functions (쌍곡선 함수)
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특징trigonometric functions와 유사한 성질 을 가지나, exponential functions를 기반으로 정의 됨.trigonometric functions는 단위원(circle, x2+y2=1)과 관련이 있는 것과 달리, hyperbolic functions는 쌍곡선 (x2y2=1 )과 관련이 있음.cosh2xsinh2x=1 이라는 중요한 항등식이 성립함. 쌍곡선 함수의 종류sinhx (쌍곡선 사인, Hyperbolic Sine)sinhx=exex2coshx (쌍곡선 코사인, Hyperbolic Cosine)coshx=ex+ex2$\..
[Math] Triangular Inequality (삼각부등식)
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Definition증명https://youtu.be/4Q6kMzzVgcw 같이보면 좋은 자료들https://bme808.blogspot.com/2022/10/norm.html Norm (노름)Vector 및 matrix의 크기에 해당하는 양(magnitude) 을 구하는 연산 으로 사용됨. The higher the norm index (p값이 클 경우), the more it focuses on large values and neg...bme808.blogspot.com2023.08.22 - [.../Math] - [Math] The Cauchy-Schwarz Inequalit..
[Math] 예제: Domain, Codomain, Image, Range, Preimage, Coimage
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예제함수 f(x) = x^2, domain X = [-2, 2] 를 예제로 하여 domain, codomain, image, range, preimage, coimage 를 구해봄.Domain (정의역): X = [-2, 2]입력값의 범위: -2 \le x \le 2Codomain (공역): Y = \mathbb{R} (실수 전체)가능한 모든 출력값의 집합Image (상): \{y | y = x^2, x \in [-2, 2]\}실제 출력값의 범위최솟값: x = 0일 때, f(0) = 0최댓값: x = \pm 2일 때, f(\pm 2) = 4따라서 \text{image} = [0, 4]Range (치역): [0, 4]image와 동일.image들의 집합을 가리키는..
[Math] Laplace Distribution
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Laplace 분포(Laplace Distribution) 소개Laplace 분포(Laplace Distribution)는 다음과 같은 특징을 가지는 연속확률분포임.sharp한 peak(정점)(Normal Distribution에 비해 더) 두꺼운 꼬리(heavy tails)를 가짐.double exponential distribution 이라고도 불림.이 분포는 Pierre-Simon Laplace의 이름을 따서 명명되었으며, 통계학, 금융, 신호 처리(signal processing), 기계 학습(machine learning) 등 다양한 분야에서 사용됨.확률 밀도 함수(Probability Density Function, PDF)Laplace 분포의 PDF는 다음과 같이 정의됨:$$f(x | \mu..
[Math] Extremum Point, Inflection Point, Saddle Point, Convex and Concave.
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다음은 Scalar-Valued Function에 기반.증가/감소Function 의 증가/감소 는 1st derivative 으로 판정 가능.\frac{df(a)}{dx} > 0 이면, f(x)x=a 에서 증가 상태임.\frac{df(a)}{dx} 미분가능한 함수에서 극값(극대/극소)의 조건.x=a가 extremum point에서 f(x)가 extremum value 이려면\frac{df(a)}{dx} =0$ 이 성립multi-variable function 인 경우, gradient가 0.2023.07.10 - [.../Math] - [Math] Stationary point (or Critical point) [Math] Stationary point (or Critical..
[Math] Binomial Theorem (이항정리)
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Binomial TheoremBinomial Theorem (이항정리)는(a + b)^n 형태의 이항식을ab의 항들로 이루어진 합으로 전개하는 방법을 설명하는 Theorem.공식 (Formula)Binomial Theorem 는 다음과 같이 표현:(a + b)^n = \sum_{k=0}^n \binom{n}{k} a^{n-k} b^k여기서:n: 양의 정수 또는 0 (지수),\binom{n}{k}: Binomial Coefficient(이항계수)로 n 개 중 k 개를 선택하는 방법의 수:\binom{n}{k} = \frac{n!}{k!(n-k)!} 2024.02.04 - [.../Math] - [math] Factorial(계승), Permutation (순열)..