Image Morphing은 한 이미지에서 다른 이미지로 부드럽게 전환하는 기술 두 image간에 대응되는 특징점들을 추출하여 mesh를 만들고 이들을 이용하여 부드럽게 전환이 되도록하는 게 일반적이지만,다음은 alpha-blending만을 이용한 아주 간단한 방법임.https://dsaint31.me/mkdocs_site/DIP/cv2/ch01/dip_1_04/ BMEImage Blending (or alpha Blending) 이것도 이미지 더하기 의 일종이지만, 이미지에 다른 가중치(\(\alpha\))를 부여하여 Blending 또는 transparency (투명감) 느낌을 부여함. 이는 아래 수식에 따라 더해짐: \[ g(i,jdsaint31.meExampleimport cv2import osd..

Bitwise Operations: AND, OR, NOT, XOR 연산자를 OpenCV가 제공.주로 특정 영역(사각형 모양이 아닌)을 추출하는데 사용됨.True의 representative value는 1이지만, uint8의 경우 255를 사용함.False의 representative value는 0이지만, uint8의 경우도 마찬가지임.https://gist.github.com/dsaint31x/a9ca880a91bceee901d0cce4903c6f4c cv_binary_op.ipynbcv_binary_op.ipynb. GitHub Gist: instantly share code, notes, and snippets.gist.github.com종류:cv2.bitwise_and()cv2.bitwise_..

imshow 창설정 및 종료 처리 (x버튼 처리)창 설정 관련 arguments 및 options cv2.namedWindow를 통해 미리 창에 대한 title을 지정하여 놓을 수 있음.cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)# Using resizeWindow() : Below code does not works with cv2.WINDOW_AUTOSIZE# cv2.resizeWindow("image", 300, 700)cv2.WINDOW_AUTOSIZE가 기본으로 2nd argument없이 호출시 선택됨.읽어들이는 image 크기에 맞춰 window의 크기가 결정됨.2nd argument로 cv2.WINDOW_NORMAL를 설정시 window의 크기 조정이 가능함..

OpenCV에서 filter등의 함수에서 주로 등장하는 ddtype parameter는 결과 image의 data type을 의미한다. desired data type이라고도 불리고 이를 줄여서 ddtype라고 기재하는데, 일반적으로 input image와 같은 data type을 유지하도록 -1을 사용하는 경우가 많다. 이 방식은 대부분 큰 문제가 없지만, gradient나 laplacian을 구하는 filter 연산의 경우, 음수값을 결과로 가질 수 있는데 OpenCV에서 image를 나타내기 위해 사용하는 기본 데이터 타입이 np.uint8 (or cv2.CV_8U)이기 때문에 -1로 ddtype를 지정할 경우 문제가 발생한다. 이는 음수를 고려하지 않은 cv2.CV_8U는 음수값의 gradient..

colab등에서 video를 재생시키는 처리를 하다가 계속 에러가 나서 헤맸다. HTML5에서 표준 비디오인코딩이 H264라 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'H264')로 계속 처리를 했는데... 계속 정상동작을 안하는 문제에 봉착... 새로 테스트하던 부분만 신경쓰느라, cv2.VideoWriter instance가 아예 open이 안된 것을 놓쳤고 때문에 엄한 시간을 날렸다. 비디오는 잘 안다루다보니... 일단 현재 opencv의 python binding은 기본으로 H264 encoding을 제공하지 않는다. GPL 때문... If you installed this package via pip install opencv-python then there&#3..

https://github.com/kornia/kornia GitHub - kornia/kornia: Open Source Differentiable Computer Vision Library Open Source Differentiable Computer Vision Library - GitHub - kornia/kornia: Open Source Differentiable Computer Vision Library github.com Kornia는 PyTorch를 위한 differentiable computer vision library 이다. 일반적인 computer vision problem들을 해결할 수 있는 다양한 함수와 differentiable module들로 구성되어 있다. 기본적으로 P..