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[OpenCV] imshow 창설정 및 종료 처리 (x버튼 처리)

imshow 창설정 및 종료 처리 (x버튼 처리)창 설정 관련 arguments 및 options cv2.namedWindow를 통해 미리 창에 대한 title을 지정하여 놓을 수 있음.cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)# Using resizeWindow() : Below code does not works with cv2.WINDOW_AUTOSIZE# cv2.resizeWindow("image", 300, 700)cv2.WINDOW_AUTOSIZE가 기본으로 2nd argument없이 호출시 선택됨.읽어들이는 image 크기에 맞춰 window의 크기가 결정됨.2nd argument로 cv2.WINDOW_NORMAL를 설정시 window의 크기 조정이 가능함..

[OpenCV] Desired Data Type : ddtype

OpenCV에서 filter등의 함수에서 주로 등장하는 ddtype parameter는 결과 image의 data type을 의미한다. desired data type이라고도 불리고 이를 줄여서 ddtype라고 기재하는데, 일반적으로 input image와 같은 data type을 유지하도록 -1을 사용하는 경우가 많다. 이 방식은 대부분 큰 문제가 없지만, gradient나 laplacian을 구하는 filter 연산의 경우, 음수값을 결과로 가질 수 있는데 OpenCV에서 image를 나타내기 위해 사용하는 기본 데이터 타입이 np.uint8 (or cv2.CV_8U)이기 때문에 -1로 ddtype를 지정할 경우 문제가 발생한다. 이는 음수를 고려하지 않은 cv2.CV_8U는 음수값의 gradient..

[DIP] opencv 에서 H264 encoding error

colab등에서 video를 재생시키는 처리를 하다가 계속 에러가 나서 헤맸다. HTML5에서 표준 비디오인코딩이 H264라 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'H264')로 계속 처리를 했는데... 계속 정상동작을 안하는 문제에 봉착... 새로 테스트하던 부분만 신경쓰느라, cv2.VideoWriter instance가 아예 open이 안된 것을 놓쳤고 때문에 엄한 시간을 날렸다. 비디오는 잘 안다루다보니... 일단 현재 opencv의 python binding은 기본으로 H264 encoding을 제공하지 않는다. GPL 때문... If you installed this package via pip install opencv-python then there&#3..

[DIP] Kornia 소개

https://github.com/kornia/kornia GitHub - kornia/kornia: Open Source Differentiable Computer Vision Library Open Source Differentiable Computer Vision Library - GitHub - kornia/kornia: Open Source Differentiable Computer Vision Library github.com Kornia는 PyTorch를 위한 differentiable computer vision library 이다. 일반적인 computer vision problem들을 해결할 수 있는 다양한 함수와 differentiable module들로 구성되어 있다. 기본적으로 P..

[DIP] Dithering

다음은 wikipedia의 정의임. Dither is an intentionally applied form of noise used to randomize quantization error, preventing large-scale patterns such as color banding in images. Dither is routinely used in processing of both digital audio and video data. 즉, 의도적으로 삽입된 noise인데 이를 사람이 보거나 들을 때, quantizaiton error를 randomize하여 최소화된 qunantization error를 느끼게 하는 것이다. 실제로 256 단계의 gray-scale이미지를 0,1의 binary im..

[DIP] OpenCV : Region of Interest (ROI) : Callback으로 구현.

cv2.selectROI가 아닌 이벤트 핸들러(MouseCallback)를 이용한 구현임.x button (or close button)을 지원하기 위한 구현을 추가.x 키를 누를 경우, roi를 보여주는 창만 닫히도록 처리함.esc 키를 누를 경우, 프로그램 종료.import cv2import numpy as npis_dragging = Falsex0,y0 = -1,-1w0,h0 = -1,-1red = (0,0,255)exit_roi = Falseimport osd_path = os.path.dirname(__file__)f_path = os.path.join(d_path,"lena.png")def onMouse(event, x, y, flags, param): global is_dragging ..

[DIP] opencv : Region of Interest (ROI) : cv2.selectROI

cv2에서 사각형의 ROI를 선택하는 가장 쉬운 방법. Signatureret_val = cv2.selectROI( [window_name], img [, showCrossHair=True, fromCenter=False] )window_name : ROI 선택을 수행할 window이름. strimg : 보여질 이미지.showCrossHair : ROI 중심에 십자모양 표시 여부fromCenter : 마우스 시작지점을 영역의 중심으로 간주ret_val = (x,y,w,h) of ROISample codeimport cv2import numpy as npimport osd_path = os.path.dirname(__file__)img_path = f'{d_path}/lena.pn..

[OpenCV] cv2.cvtColor

OpenCV의 경우, 다양한 color space를 지원함.result_img = cv2.cvtColor(src_img, conversion_flag) 위와 같은 code를 통해 src_img를 다른 color space의 이미지(실제로는 numpy의 ndarray) result_img로 변경할 수 있음. conversion_flag는 매우 다양하지만, 주로 사용하는 건 다음과 같음.cv2.COLOR_BGR2GRAY : BGR(Blue, Green, Red)을 Gray-scale image로cv2.COLOR_BGR2RGB : opencv는 BGR이 기본인지라, matplotlib나 PIL과 같이 쓰려면 RGB로 바꾸어야 함.cv2.COLOR_BGRA2RGBA : opencv는 BGR이 기본인지라, alp..

PIL과 opencv에서의 image 변환.

PIL과 opencv에서의 image 변환.필요성tensorflow 나, pytorch등에서 에서의 image를 이용한 이미지 로딩의 경우,PIL.Image.Image를 기본적으로 이미지를 위한 class 타입으로 사용함.from tensorflow.keras.preprocessing import imageimage_tf = image.load_img('test.gif')print(f'type : {type(image_tf)}') 결과는 다음과 같음type :  opencv or scikit-image를 이용한 전처리 수행하고 싶은 경우에는 이 두 라이브러리의 데이터 간 변환이 필요함.간단한 전처리가 아닌 computer vision 분야의 알고리즘을 이용하려고 할 경우, opencv 또는 scikit-..