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    [CE] D Flip-Flop 7474

    D Flip-Flop 7474 디지털 회로에서 널리 사용되는 Filp-Flop 중 하나로 다음의 용도로 사용됨. 데이터 저장 지연 기능을 제공. Preset (또는 Set), Clear 의 역할. D Flip-Flop 의 상태를 직접 set(설정)하거나 reset(초기화)하는 데 사용되는 단자. Preset과 Clear 입력은 D Flip-Flop의 출력들인 $Q$와 $\overline{Q}$ 에 직접적이면서. 비동기적(클록 신호와 상관없이 작동)으로 영향을 미침. D Flip-Flop 7474에서 Preset과 Clear는 일반적으로 낮은 전압(논리 0)에서 활성화됩니다. Preset과 Clear는 플립플롭의 상태($Q$ and $\overline{Q})를 즉시 설정하거나 리셋합니다. D Flip-Fl..

    [CE] From Transistor To Gate

    BJT 를 이용한 가장 간단한 형태의 NAND와 NOR 구현은 다음과 같음. 이처럼 기본적인 switch (or amplifier)인 Transistor로 Logic Operation을 수행하는 Gate를 구현할 수 있다. 여기서 TTL이란 용어가 나오는데, Transistor-Transistor Logic의 약자이며, Transistor들을 조합한 Combinatorial Circuit 으로 Diode와 Transistor를 조합한 Diode-Transistor Logic(DTL)에서 Diode를 Transistor로 대체한 회로를 의미함. 이는 IC로 쉽게 구성할 수 있고 저전력 고속동작을 보장함. 위의 회로는 매우 단순화한 것이며, 실제로 동작할 수 있는 예제 회로는 다음을 참고. 다음 URL을 참..

    [책] 기계학습 공부를 위한 좋은 수학 기본서

    기초용. https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001743792 데이터 과학을 위한 기초수학 with 파이썬 | 이병준 - 교보문고 데이터 과학을 위한 기초수학 with 파이썬 | 데이터 과학 입문을 위한 필수 기초수학!4차 산업혁명 시대의 대명사는 데이터 과학입니다. 데이터 과학을 이해하려면 수학적 개념에 대한 이해가 선 product.kyobobook.co.kr 앞의 기초 이후 https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000200555619 머신러닝을 위한 수학 | 이병준 - 교보문고 머신러닝을 위한 수학 | 수학적 최적화를 이해하면, 머신러닝이 보인다!머신러닝 알고리즘을 잘 이해하고 활용하려면 알고리즘의 기반이 되는 수학 원리를 ..

    [CE] Round-off Error 예제

    컴퓨터에서 real number의 representation은 제한된 비트로 인한 근사를 피할 수 없고 때문에 이같은 근사로 인해 에러 또는 오차가 발생한다 관련 자세한 내용은 다음을 참고. https://bme808.blogspot.com/2022/11/ss-round-off-error-vs-truncation-error.html/ SS : Round-off Error vs. Truncation Error Round-off Error 컴퓨터에서 수치를 저장(혹은 표현)하는 데이터 타입의 한계(제한된 bit수)로 인한 에러. 제한된 비트에 수치를 저장하기 때문에 발생하며 Finite word-length effect, Finite wor... bme808.blogspot.com 다음은 연립일차방정식의 예..

    [CE] Classless Inter-Domain Routing 표기법: IP Address

    IP Address를 볼 때, 다음과 같이 slash 이후 십진수의 숫자 (아래의 붉은색 부분)가 놓이는 경우가 있음. 192.168.1.10/24 이는 IP Address (IPv4)를 CIDR (Classless Inter-Domain Routing) 표기법으로 기재한 것이며, 위의 예에서 "/24" 는 바로 subnet mask를 의미하는 비트수임. "/24"의 경우 왼쪽부터 1의 값을 가지는 비트수가 24bit임을 의미하며, 이는 다음과 같은 subnet mask임. 이진수 표기: 11111111.11111111.11111111.00000000 십진수 표기: 255.255.255.0 이는 해당 IP Address가 할당된 장비의 subnet 내의 모든 장비들이 3개의 octets (=24bit)를..

    [DL] Keras를 위한 Scikit-Learn Wrapper : Scikeras

    Scikeras : Keras로 구현된 모델을 Scikit-Learn의 Estimator로 변환해주는 Wrapper를 제공. Keras로 구현된 모델을 Scikit-Learn의 GridSearchCV 또는 RandomizedSearchCV 등과 함께 Pipeline 등에서 사용가능하도록 해주는 Wrapper 를 다음의 Github Repository에서 제공함. https://github.com/adriangb/scikeras GitHub - adriangb/scikeras: Scikit-Learn API wrapper for Keras. Scikit-Learn API wrapper for Keras. Contribute to adriangb/scikeras development by creating a..