Sampling Error (표본 오차, Sampling Noise)정의: population 에서 sampling을 수행할 때 random(우연)에 의해 발생하는 무작위적 변동(random variability). sampling에서 randomness를 피할수 없고 해당 sample에서 얻어진 sample statistics가 population statistics와 달라지는 error가 발생할 수 있으며 이는 sampling error(=random variability)에 기인함. 다른 이름:sampling variabilitysampling noise (error는 잘못이라는 의미가 있는데 sampling error는 실수나 잘못으로 발생하지 않기 때문에 noise를 선호하는 이들도 많음)특징:..

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Random: Random은주로 non-determinstic 인 "정해진 패턴 또는 순서없이" 결과가 발생하는 것을 개별 사건이나 값등을 의미하는 경우가 많다. Deterministc인 경우,function (or differential equation) 등을 이용한 모델링을 통해,inputs 에 대한 결과(output)을 정확히 구할 수 있지만,Random의 경우에는같은 inputs에 대해서도 다른 결과가 나올 수 있다. Random과 유사한 용어가 Stochastic이 있으며, 이 경우 결과 예측이 확정적이 아닌 "확률"로써 구해짐.아주 엄밀하게 정의하는 경우,Random은 아예 완전히 무작위적으로 예측이 불가 한 경우를,Stochastic은 결과가 특정 probability distributio..

Random SamplingRandom Sampling은 다음을 가르킴.Population(모집단)에서 element를 각각 무작위(random)로 선택하여 얻는sampling method(샘플링, 표본추출)을 가르킴. Statstics에서일반적으로 "제한된 수의 sample들로 계산한 statistics(통계치)"를 population의 parameter로 해석하기 위해서는 (이는 sample이 population에 대한 representative data임이 보장되어야 함)반드시 random sampling을 통해 sample을 얻어야 한다.참고: random 의 정의2024.02.23 - [.../Math] - [Math] Random이란? [Math] Random이란?Random: Random은주..

Deterministic signal미리 독립변수에 대한 값이 결정되어 있는 신호 (함수로 표현 가능).Standard filter or Gaussian func. 같이 수식 혹은 표 등으로 명확하게 표현됨입출력 관계가 결정적(=명확히 정해짐)이기 때문에 입력이 결정되면 출력도 정확히 결정됨.예 : sinusoidal signal, step signal, and so on.Random signal신호의 특성을 함수(function)으로 표시할 수 없음.Random signal은 통계적 특성(or random process)을 이용하여 해석.pdf(probability density func.)나 mean, std 등의 통계량을 이용하여 확률적으로 처리.예 : White Gaussian NoiseWhite..

Random Variable : Random variable(확률변수)란?sample space의 event (=subset of sample space)들을어떤 real number(실수)나 integer(정수) 등의 숫자들에 mapping한 것을 가리킨다."Random process 나 Random trial (or Random experiment)”에서일정한 확률을 가지고 발생하는 event들 각각에real number를 할당한 variable(변수)Function의 개념으로 본 Random Variable : A random variable is a numerical value given to every possible outcome of a random experiment.random exper..