openCV를 통한 이미지를 다루기 위한 기본 내용
Pillow는 다음을 참고:
Pillow 사용법 - Basic 01
Pillow 라이브러리의 기본적인 사용법을 다룬다. 2024.06.03 - [Python] - [Python] PIL, Pillow, OpenCV, and Scikit-image [Python] PIL, Pillow, OpenCV, and Scikit-imagePIL, Pillow, OpenCV, and Scikit-imagePython에서 이미지를 다룰 때
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1. image 파일로 저장
2. image 파일 로드
3. image 디스플레이
4. matplotlib를 이용한 image 표시하기 (Python에선 이게 제일 편함):
단, color space의 차이를 조심.
2024.09.16 - [Programming/DIP] - [DIP] plt.imshow: matplotlib.pyplot
[DIP] plt.imshow: matplotlib.pyplot
plt.imshow()는 matplotlib에서 이미지를 시각화할 때 사용되는 함수 개인적으로 가장 선호하는 방식임.Signature:plt.imshow(X, cmap=None, norm=None, interpolation=None, aspect=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, e
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5. color space 변경
6. image 객체 변환
같이보면 좋은 자료들
2022.09.21 - [Programming/DIP] - [DIP] Color Space or Color Model
[DIP] Color Space or Color Model
Color Space or Color ModelColor Space(색 공간)은 "사람의 눈"이 3개의 color에 반응하는 감각세포(cone cell)를 통해 색을 인식하는 것에 기반하여 Tristimulus values (X,Y,Z)와 각각의 color를 연관시키는
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2022.12.05 - [Programming/DIP] - [DIP] Image Format (summary)
[DIP] Image Format (summary)
Digital Image 들의 대표적인 encoding 방식들은 다음과 같음:더보기encoding 과 decoding에 대한 일반적 정의:https://dsaint31.me/mkdocs_site/CE/ch01/code_for_character/#code-encoding BMECodes for Characters Code 란 특정 형태의 i
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