Geometric Series의 Recurrence Formula (점화식) $a_n=ar^{n-1}$ 인 경우, 첫번째 term이 $a$이고 common ratio(공비)가 $r$임. 수식 : Series는 sequence의 합 Geometric Series $S_n$은 $a_1$부터 $a_n$까지의 합으로 다음과 같음. $$\begin{aligned}S_n&=a+ar^1+ar^2\cdots+a^{n-1}\\&=\sum^n_{k=1}ar^{k-1}\end{aligned}$$ 1. common ratio $r$이 1이 아닌 경우 다음이 성립. $$S_n = \frac{a(1-r^n)}{(1-r)}$$ 유도과정은 다음과 같음. $$\begin{aligned}S_n&=a+ar+ar^2+\cdots+ar^{n..

HTML5 video를 재생할 때, 재생속도를 조절 등을 가능하게 해주는 extension임. https://chrome.google.com/webstore/detail/video-speed-controller/nffaoalbilbmmfgbnbgppjihopabppdk Video Speed Controller Speed up, slow down, advance and rewind HTML5 audio/video with shortcuts chrome.google.com 설치하고 나면, chrome의 상단에 다음과 같은 icon이 생김. 해당 icon을 클릭하면 다음과 같이 Disable, Settings, Send feedback, About의 메뉴가 보임. Diable이 보이는 경우는 현재 해당 ext..

Problem 01 강 위 $50m$ 높이의 다리 위에서 소년이 돌($10\text{kg}$)/깃털($1\text{g}$)을 던지고 있음. (a) 돌과 깃털을 위방향으로, (b) 돌과 깃털을 아래방향으로 속력 15m/s 으로 던지면, 돌과 깃털의 각각 수면 위에 떨어지는 순간의 속력은 얼마인가? (자유낙하로 계산하시오.) a) $$ \begin{aligned} v^2&=v_0^2 + 2as \\ v&= \sqrt{v_0^2 + 2as} \\ &=\sqrt{(+15)^2 + 2(-9.8)(-50)} \\ &=-34.7 (\text{m/s})\end{aligned} $$ b) $$ \begin{aligned} v^2&=v_0^2 + 2as \\ v&= \sqrt{v_0^2 + 2as} \\ &=\sqrt{(..

온도 $T$가 주어진 상황에서,입자가 에너지 $E$를 가질 확률은 Boltzmann’s Factor에 비례(통계물리학). 이를 식으로 나타내면 다음과 같음. $$P(E,T)\propto\text{Exp}\left(\frac{-E}{K_\text{Boltzmann}T}\right)=\frac{1}{\text{Exp}\left(\frac{E}{K_\text{Boltzmann}T}\right)}$$ 위 식에서, $K_\text{Boltzmann}$은 Boltzmann Constant이며 $K_\text{Boltzmann}=\frac{R}{N_A}$로서 ideal gas constant $R$과 아보가드로수 $N_A$의 비(ratio)임. $R=8.314472$ 이며 unit은 $\frac{J}{K\text{m..

Newton-Raphson Method$f(x)=0$을 만족하는 root(근)인 $\hat{x}$를 찾는 방법 중 하나 : root-finding algorithm 위의 그림에서 보이듯이1st order derivative(1차 도함수)를 이용하여현재의 $x_t$로부터 $x_{t+1}$을 구해낸다.이를 수식으로 표현하면 다음과 같다.$$\begin{aligned}f^\prime(x_t)&=\dfrac{f(x_{t+1})-f(x_t)}{x_{t+1}-x_t}\\x_{t+1}-x_t&=\dfrac{f(x_{t+1})-f(x_t)}{f^\prime(x_t)}\\\quad\\x_{t+1}&=x_t+\dfrac{f(x_{t+1})-f(x_t)}{f^\prime(x_t)}\\&=x_t+\dfrac{0-f(x_t)}..

$$\text{Odds} = \frac{p}{1-p}$$ where $p$is the probability of belonging to class of $1$ (success). odds의 range는 $[0,\infty]$ 임. (symmetric) probability가 $[0,1]$ 것과 차이가 있음. 어떤 event가 일어날 가능성에 대한 정량적 정보를 제공하나, probability와는 다름. likelihood, odds, probability 모두 어떤 event가 일어날지에 대한 정량적 비교는 가능하나 조금씩 차이가 있음. case control study에서 매우 probability가 낮은 경우에 대한 risk ratio를 odds ratio가 대체하기도 함. Ex NC의 우승 odds..