Camera Model Parameter Estimation: $\underset{\textbf{x}}{\text{argmin }} \mathbf{x}^\top A^\top A \mathbf{x}$Camera Model Parameter Estimation 문제를$$\underset{\mathbf{x}}{\text{argmin }} \mathbf{x}^\top A^\top A \mathbf{x} \\  \text{subject to } \ ||\mathbf{x}||=1$$constrained optimization problem로 유도하는 과정을 설명함.Camera Model Parameter Estimation의 기본 배경Camera Model Matrix $P$ (projection matrix라고도..

Geometric Camera Model (or Camera Model)은 real world 와  camera의 pose에 따라,real world 와  camera의 image 간의 관계를approximation 함. 이 문서에서는 기본적인 Pinhole Camera Model에 기반하여 설명함.pinhole camera는 매우 기본적인 image acquisition의 수단임.초점이 잘 맺어진 선명한 상을 얻기 위한 가장 쉬운 방법이지만,light이 작은 구멍(pinhole)을 통해 들어오기 때문에 매우 긴 촬영시간 (~노출시간, exposure time)이 필요함.때문에 현재의 카메라는 모두 lens기반임.2024.08.09 - [Programming/DIP] - [CV] Ideal Pinhole..

Hought TransformHough Transform은 대표적인 voting based fitting algorithm 으로써,Dataset 의 datapoint가 자신에 맞는 parameter의 model에 투표하고, 가장 많은 datapoint와 적합한 parameters의 model이 선택됨 (일정수 이상 지지를 받는 복수의 모델을 선택하기도 함)noise에 매우 강건한 model fitting algorithm으로 알려져 있음. V.C. Hough, Machine Analysis of Bubble Chamber Pictures,Proc. Int. Conf. High Energy Accelerators and Instrumentation, 1959Hough Trnasform의 동작방식https:..

computer vision과 image processing에서의 Fitting목표computer vision과 image processing에서 Fitting의 주요 목표는관찰된 데이터(이미지, 텍스트, 센서 데이터 등)로부터특정 양이나 구조를가장 잘 설명하는 모델을 선택하는 과정임.이를 통해 이미지의 특징을 분석하고 다양한 image processing 작업을 수행함.주요 기법1. Least Squares Method (최소 제곱법)설명: Least Squares Method는 관찰된 값과 모델이 예측한 값 간의 제곱 오차 합을 최소화하는 방법임.적용: 직선, 평면 또는 곡선을 점 집합에 fitting할 때 사용됨. 예를 들어, 엣지 감지 후 직선을 fitting하는 데 사용됨.장점: 구현이 간단하고..

Image Stitching"Image Stitching"은 여러 장의 사진 이미지를 결합하여 하나의 큰 이미지나 파노라마를 만드는 기술임.이 용어는 원래 바느질에서 유래했으며,바느질에서 "stitch"(바늘질)는 바늘과 실을 사용해 천이나 다른 재료를 연결하는 각각의 작은 바늘질을 의미함."Stitching"(스티칭)은 이러한 바늘질을 모아 하나의 큰 구조를 만드는 과정임. Image Patch들을 결합하는 과정도 이와 비슷한 측면이 있으며, 이에 기반해 Image Stitching이라는 용어가 생김.여러 개의 작은 이미지 조각들을 하나의 큰 이미지로 결합하는 과정을 "stitching"(스티칭)이라고 부름.Image Stitching 단계이 과정은 크게 다음의 네 가지 단계로 이루어짐:Alignmen..

Homographic transformation 이란Homographic transformation(호모그래피 변환)은projective transformation(투영 변환) 또는homography(호모그래피)라고도 불리며,한 평면의 점들을 다른 평면의 점들로 매핑하는 기하학적 변환임.이 변환은 computer vision(컴퓨터 비전), image processing(이미지 처리)에서image rectification(이미지 보정),perspective correction(원근법 수정),3D reconstruction(3D 재구성) 등의 작업에 널리 사용됨.https://dsaint31.me/mkdocs_site/DIP/cv2/ch02/dip_geometric_transformation/#perspe..