기본 term 과 정의들.
2024.02.23 - [.../Math] - [Math] 기본 Term: Statistics
[Math] 기본 Term: Statistics
기본 Term: Statistics기술 통계와 추론 통계의 주요 개념들, 그리고 관련 용어들에 대한 소개1. Statistics (통계)의 종류1-1. Descriptive Statistics (기술 통계)어떤 data set을 statistics(통계치)를 통해 "기술"해
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2024.04.17 - [.../Math] - [Math] Probability 란: Probability, Odds, Likelihood
[Math] Probability 란: Probability, Odds, Likelihood
Probability란 ? 어떠한 event(사건, 사상)의 공간(=sample space, 발생가능한 모든 sample로 구성된 set)에서특정 event(or sample의 set)가 선택될(발생할) 수 있는불확실성(uncertainity)을 수치적으로 나타낸 것.어
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Descriptive Statistics의 기본
Mean, Variance, and Standard Deviation
2023.04.13 - [.../Math] - [Math] Mean : Measures of Central Tendency
[Math] Mean : Measures of Central Tendency
Mean: Measures of Central Tendencymean이나 average는어떤 Data(수들의 집단, 집합)을 나타내는(대표하는, represent) 하나의 수임. 어떤 값들의 분포(distribution)의 중앙을 나타내는 값을 Measure of Central Tendency라
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2024.04.17 - [.../Math] - [Math] Variance and Standard Deviation: Measure of Dispersion
[Math] Variance and Standard Deviation: Measure of Dispersion
Variance and Standard Deviation: Measure of DispersionMeasure of Central Tendency, 즉 현재 sampel의 representation인 mean을 통해해당 sample의 모든 cases를 하나의 값으로 표현하는 경우,해당 representation이 sample의 각각의 ca
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(확률 이전의) 경우의 수 관련
2024.02.04 - [.../Math] - [math] Factorial(계승), Permutation (순열) & Combination (조합)
[math] Factorial(계승), Permutation (순열) & Combination (조합)
경우의 수를 세는 방법의 기본Factorial, Permutation and CombinationFactorial (계승)서로 다른 물건들을 모두 순서를 주어 나열할 수 있는 모든 경우의 수.$$ n! = n\times(n-1)\times(n-2)\times\cdots\times1 $$Factorial func
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확률에서의 기본 법칙들, 그리고 독립과 종속.
2024.04.18 - [.../Math] - [Math] 확률의 법칙들
[Math] 확률의 법칙들
Multiplication Law (곱셈법칙) : intersection 확률이 0이 아닌 2개의 event $A$, $B$에 대해, $$ p(A,B)=p(A\cap B)=p(A)p(B|A)=p(B)p(A|B), (\text{if } p(A)>0,p(B)>0) $$ $p(A,B)$를 흔히 joint probability(결합확률, 연접확률)이라고 부
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2024.04.17 - [.../Math] - [Math] Dependent & Independent (확률에서)
[Math] Dependent & Independent (확률에서)
Dependent & Independentevent $E$와 event $F$가 서로 independent 라면(~ independent events), 이 두 event가 동시에 선택될(발생될) 확률은 다음과 같음.$$p(E,F) = p(E)p(F)$$independent events의 경우, 각 사건의 발생 여부가
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2024.04.18 - [.../Math] - [Math] 확률에서 Partition: Mutually Exclusive and Exhaustive
[Math] 확률에서 Partition: Mutually Exclusive and Exhaustive
Partition: Mutually Exclusive and ExhaustivePartition을 이해하기 위해선 event들의 관계를 나타내는 용어인 Mutually Exclusive와 Exhaustive 를 먼저 알아야 함. Mutually Exclusive(상호 배타적)Mutually Exclusive Event란 두 개
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Random Variable(확률변수)와 Probability Distribution(확률분포)
2023.03.09 - [.../Math] - [Math] Random Variable
[Math] Random Variable
Random Variable Random variable(확률변수)란 sample space의 event (=subset of sample space)들을 어떤 real number(실수)나 integer(정수) 등의 숫자들에 mapping한 것을 가르킨다. "Random process 나 Random trial (or Random experiment)
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2024.04.18 - [.../Math] - [Math] Probability Distribution
[Math] Probability Distribution
Probability DistributionProbability Distribution은 특정 random variable(확률 변수)이 취할 수 있는 각각의 값에 대한 확률을 나타내는 분포임.Probability Distribution Function (PDF)으로 기술되며,random variable이 어떤 값
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