728x90
Multiplication Law (곱셈법칙) : intersection
확률이 0이 아닌 2개의 event A, B에 대해,
p(A,B)=p(A∩B)=p(A)p(B|A)=p(B)p(A|B),(if p(A)>0,p(B)>0)
p(A,B)를 흔히 joint probability(결합확률, 연접확률)이라고 부름.
Joint probability vs. Conditional probability
- 술(A)을 마시고 사고(B)가 일어날 확률 ← joint probability
- 술(A)를 마셨을 때 사고(B)가 일어날 확률 ← conditional probability

Addition Law (덧셈법칙) : union
2개의 event A,B에 대해 합사건의 확률 (두 사건 중 하나 이상만 일어나도 됨)
p(A∪B)=p(A)+p(B)−p(A,B)
- Inclusion-exclusion principle이라고도 함.
- A,B가 Mutually exclusive일 경우, p(A∪B)=p(A)+p(B)
Complements : 여사건, 보집합 (보수?)
전체 sample space에서 A가 아닌 event. (A event가 발생하지 않은)
Ac=S−A
- complements의 확률 : p(Ac)=1−p(A)
Event의 연산 : 집합에서의 연산
교환법칙
A∪B=B∪A,A∩B=B∩A
결합법칙
A∪(B∪C)=(A∪B)∪C,A∩(B∩C)=(A∩B)∩C
분배법칙
A∩(B∪C)=(A∩B)∪(A∩C),A∪(B∩C)=(A∪B)∩(A∪C)
DeMorgan 법칙
(A∪B)c=Ac∩Bc,(A∩B)c=Ac∪Bc
반응형
'... > Math' 카테고리의 다른 글
[Math] Probability Distribution (0) | 2024.04.18 |
---|---|
[Math] 확률에서 Partition: Mutually Exclusive and Exhaustive (0) | 2024.04.18 |
[Math] Conditional Probability and Joint Probability (0) | 2024.04.17 |
[Math] Dependent & Independent (확률에서) (0) | 2024.04.17 |
[Math] Probability 란: Probability, Odds, Likelihood (0) | 2024.04.17 |