1/3.2인치 (약 4.54mm x 3.42mm):주로 스마트폰 카메라에서 사용됨.1/2.3인치 (약 6.17mm x 4.15mm):주로 소형 디지털 카메라 및 일부 스마트폰에서 사용됨.1인치 (약 13.2mm x 9.6mm):주로 고급 콤팩트 카메라에서 사용됨.고급 스마트 폰에서 일부 사용됨.Full-Frame(풀프레임, 약 36mm x 24mm):고급 DSLR 및 미러리스 카메라에서 사용됨전통적인 35 mm 필름에 대응함.APS-C (약 23.6mm x 15.6mm or 22.2mm x 14.8 mm):Advanced Photo System Type C (Classic)의 약자로 제조사에 따라 약간의 차이가 있음.$20.7 \times 13.8 \text{mm}^2 - 28.7 \times 19.1 ..

이미지 센서나 디스플레이 기기의 해상도 관련한 단위 정리.참고로 디스플레이 기기의 물리적 크기는 대각선 길이를 이용함.Image Sensor Resolution 단위:MP(MegaPixel):이미지 센서 해상도를 나타내며,100만 개의 픽셀을 의미.휴대폰 카메라 센서의 해상도에 흔히 사용.예: 12MP 카메라는 1200만 픽셀을 의미함.Image Sensor의 크기는 다음의 단위를 사용함.https://dsaint31.tistory.com/841 [CV] Image Sensor 크기 (CMOS기준)1/3.2인치 (약 4.54mm x 3.42mm):주로 스마트폰 카메라에서 사용됨.1/2.3인치 (약 6.17mm x 4.15mm):주로 소형 디지털 카메라 및 일부 스마트폰에서 사용됨.1인치 (약 13.2mm..

Median Sensor Resolution in Consumer Cameras 1996년 ~ 2000년대 초반:1996년:소비자용 디지털 카메라의 센서 해상도는 일반적으로 1~2메가픽셀(MP) 수준.당시 디지털 카메라는 주로 전문가용이었고, 일반 소비자에게는 새롭게 등장한 기술이었음.1999~2000년:2~3MP 카메라가 주류를 이루기 시작.2000년대 중반 ~ 2010년대:2005년:5~8MP의 해상도를 가진 카메라가 보편화되기 시작2008~2010년:10~12MP의 센서 해상도가 주류고해상도 센서가 카메라 시장에 본격적으로 자리잡음.2010년대 후반 ~ 2024년:2015년:16~24MP 센서가 일반화많은 스마트폰에도 12MP 이상의 센서가 탑재되기 시작.2020년대:24~50MP의 고해상도 센서가..

Histogram Stretching은이미지의 contrast(명암대비) 를 개선하기 위해 : Image Enhancement히스토그램을 확장(=stretching)하는 기법임.이 기법은이미지의 밝기값(=intensity)이 전체 범위에 걸쳐 고르게 분포되지 않고, 특정 범위에 집중된 경우(low contrast)에 적용됨.이를 통해 이미지의 밝기 범위를 넓혀 contrast(명암대비)를 강화하고, 보다 선명한 이미지를 얻을 수 있음.이상적인 contrast의 이미지는histogram이 균일하게 분포함.← High contrastpixel의 intensity (혹은 density)가 histogram의 전 범위에 균일하게 분포. 관련 gist https://gist.github.com/dsaint31x/..

Histogram Equalization에 대한 설명히스토그램 평활화(Histogram Equalization)는 이미지의 contrast(명암대비)를 개선하기 위한 기법 중 하나임: Image Enhancement일반적으로 이미지의 히스토그램이 특정 영역에 집중되어 있으면, 해당 이미지의 contrast가 낮다고 볼 수 있음: low contrast반면, 히스토그램이 이미지의 전체 범위에 고르게 분포되어 있을 때, 그 이미지는 명암 대비가 좋다고 평가됨: High contrast아래 그림의 경우와 같이 Histogram을 균일하게 해주는 작업을 Histogram Equalization이라고 부름.관련 gisthttps://gist.github.com/dsaint31x/ba25af517ac9807d39..

Global Histogram Equalization의 단점.Illumination이 불균일한 경우, 이미지에서 특정 부분은 밝고 특정 부분은 어두움.이 경우, Global Processing 기반의 Histogram Equalization은 효과가 좋지 못함. 아래 그림에서 조명이 불균일하여 global HE가 효과가 좋지 않음을 보여줌 (석고상의 대비가 오히려 나뻐짐)이를 개선한 방법이 Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE)임. 관련 gisthttps://gist.github.com/dsaint31x/5606a3b51023d64f5e29ea524ac469dc dip_clahe.ipynbdip_clahe.ipynb. GitHub Gist: ..