1. 대기업정의자산총액 10조원 이상으로 상호출자가 제한된 기업집단※ 상호출자제한이란?소속 계열회사가 서로 주식을 취득 또는 소유하는 것을 금지하는 제도다양한 제품, 업종 다각화 등의 사업다양성 추구예시삼성, LG, SK, 현대자동차, 롯데, GS, 한화, 한진, 두산, 금호아시아나, 웅진, 코오롱 등2. 중견기업·중소기업정의중견기업: 업종별로 차이 있으나 제조업은 인원 300인 이상, 자본금 80억원 이상중소기업: 중견기업 기준 미만의 기업특정 제품을 생산하며 대기업에 비해 사업 영역이 협소예시중견기업: 샘표, 농심, 종근당, 파리크라상, 제너시스비비큐, 한국야쿠르트, 한국제지 등강소기업: (주)성호전자, 계양전기(주), (주)픽셀플러스, 알서포트(주) 등※ 강소기업 : 각 중앙부처, 지자체 등에서 자..

2021.09.06 - [Private Life] - 전문가의 정의: 나는 전문가인가? 전문가의 정의: 나는 전문가인가?전문직 이란 고도의 전문적 교육을 거쳐서 일정한 자격 또는 면허를 획득함으로써 독점적으로 전문적 기술과 지식을 사용하는 직업 (김병진, 김훈기, 1980) 많은 정의들 중에서 공통적으로 나타dsaint31.tistory.com변호사법률에 관한 전문지식을 갖추어의뢰인 당사자, 기타 관계인의 위임 또는국가·지방자치단체, 기타 공공기관의 위촉 등에 의하여각종 법률적 청구와 소송에 관한 행위를 대리함으로써의뢰인들의 정당한 권리를 보호자격법학전문대학원(로스쿨)을 졸업한 뒤변호사 시험에 합격한 자전망전문화 추세에 따라 대형로펌 등이 늘어나고행정기관 및 기업체, 금융기관 등에서 전문변호사의 채용이 ..

1. Moire 란?디지털 이미지나 영상에서 발생하는 시각적 왜곡 현상원래 패턴과 해상도 차이로 인해 생기는 잔물결 무늬 또는 줄무늬두 개의 유사한 패턴이 약간의 오프셋이나 회전으로 겹쳐질 때 발생하는 광학 현상을 가르키며원래 이미지나 패턴에 없던 간섭 패턴이 생기게 됨.두 개의 주파수가 유사한 signal이 중첩되어 서로 간섭할 때 나타나는 현상으로 두 signal의 평균주파수의 합성 signal을 만드는데 이 결과 signal이 두 주파수의 차이만큼의 주파수로 주기적으로 커지고 작아지는 패턴이 생성됨: Sound에서는 맥놀이(beat)현상 이라고 불림.2. 발생 원인Dense pattern: 격자무늬, 천의 섬유, 건물 외벽 등 규칙적 패턴Resolution mismatch: 카메라 센서와 촬영 대상..

0. Embedding의 수학적 정의2024.09.28 - [Programming/ML] - [ML] Embedding의 수학적 정의 및 Embedding Layer [ML] Embedding의 수학적 정의 및 Embedding Layer1. Embedding의 수학적 정의두 vector space(벡터 공간) $V$와 $E$가 있을 때,함수 $f: V \to E$가 다음 조건을 만족하면 embedding이라고 정의됨.$f$는 단사 함수(injective function).즉, 모든 $\textbf{v}_1, \textbf{v}_2 \indsaint31.tistory.com1. 임베딩(Embedding)의 정의 및 본질정의:고차원 이산 데이터(high-dimensional discrete data)를저차..

1. Embedding의 수학적 정의두 vector space(벡터 공간) $V$와 $E$가 있을 때,함수 $f: V \to E$가 다음 조건을 만족하면 embedding이라고 정의됨.$f$는 단사 함수(injective function).즉, 모든 $\textbf{v}_1, \textbf{v}_2 \in V$에 대해:$f(\textbf{v}_1) = f(\textbf{v}_2) \Rightarrow \textbf{v}_1 = \textbf{v}_2$$f$ 는 연속 함수(continuous function) 임.$f$의 Inverse function $f^{-1}: f(V) \to V$는 $f(V) \subset E$의 부분집합에서 $V$ 로 가는 함수이며 이역시 연속이어야 함.2021.09.14 - [..

Kernel Function은머신러닝, 특히 SVM(Support Vector Machine) 과 같은 알고리즘에서 중요한 역할을 하는 함수로Similarity를 측정하거나데이터를 고차원 특성 공간으로 매핑하여 비선형 문제를 선형적으로 처리할 수 있는 과정에 핵심적인 역할을 수행함.1. 수학적 정의:Kernel function $K(\textbf{x}, \textbf{y})$는두 데이터 포인트 $\textbf{x}$와 $\textbf{y}$ 사이의 similarity을 측정하는 function.이는 고차원 특성 공간에서의 내적(inner product)을 계산하는 것과 동등함.즉, Kernel function $K(\textbf{x}, \textbf{y}) = \langle \phi(\textbf{x})..