Linear Equation
linear equation(선형 방정식)은
- variables(변수들) x1,⋯,xn에 대한 equation(방정식)으로,
- a1,⋯,an와 같은 real (or complex) scalar coefficients(계수들, weights) 와
- real (or complex) scalar b를 사용하여
다음과 같은 형태로 표현됨.:
a1x1+a2x2+⋯+anxn=b.
degree가 1인 polynomial equation이기 때문에 1차 방정식이라고도 불림.
Polynomial Equation(다항식 에 대한 자세한 내용): 2023.06.03 - [.../Math] - [Math] Monomial and Polynomial (단항식 과 다항식)
위의 Linear Equation의 수식에서 variable 각각을 variable vector로 일반화 (이 경우 right side도 vector가 됨)하면,
left side를 linear combination이라고 지칭함: vector b를 linear combination으로 표현한 것이 됨.
2024.02.16 - [.../Linear Algebra] - [LA] linear combination
[LA] linear combination
Linear Combination이란linear equation 에서 variables가 scalars가 아닌 vectors로 대체한 형태 (상수가 놓이는 Right Side가 아닌 Left Side)scalar를 component가 1개인 vector라고 생각할 수 있으므로, linear equaiton의 (right
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System of Linear Equations (=Linear Systems)
- 연립일차방정식을 가르킴.
- 여러 linear equations로 구성됨.
- Linear algebra의 기본이며, 흔히 vector나 matrix를 이용한 표기를 사용함.
예시
다음은 linear system의 한 예임 (3개의 linear equations로 구성)
x1+2x2=7−2x1+5x2=4−5x1+6x2=−3
이를 vector equation으로 표현하면 다음과 같음.
x1[1−2−5]+x2[256]=[74−3]
참고로 이를 augmented matrix로 표현하면 다음과 같음 (coefficient matrix가 아님에 주의).
[127−254−56−3]
이를 matrix equation으로 표현하면 다음과 같음.
[12−25−56][x1x2]=[74−3]
이들은 모두 표현방법만 다를 뿐 solution (해)을 공유하는 equivalent (=solution이 같은 경우를 가르킴)를 만족한다.
즉, 가장 편한 방식으로 골라 쓸 수 있음.
다시 한번 말하지만, linear algebra에서는 vector와 matrix를 통해 linear system을 다루는게 일반적임.
linear system은 보통 가장 compact form인 Matrix Equation을 사용한다.
Ax=b
where
- A: Coefficient Matrix
- b: Constant Vector
- x: Variable Vector. Matrix Equation(=Linear System)이 성립하게 하는 x들의 집합을 solution set이라고 부름.

Solution and Solution Set
- Solution (해): Linear System의 linear equations가 모두 true statement가 되게 하는 변수 값들의 list.
- Solution Set: 가능한 모든 Solution들을 element로 가지는 set(집합)
2022.05.19 - [.../Math] - [Math] 필요조건, 충분조건, 필요충분조건
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Equivalent (항등, 동치)와 Consistence
두 Linear Systems 가 solution set을 공유할 경우, 이 두 system이 equivalent라고 표현함.
Linear System에서 Solution은 다음 세가지 중 하나에 해당함.
1. solution이 없는 경우 : inconsistent system.
2. 하나의 solution만 존재: unique solution
3. 무수히 많은 solution이 존재: infinite solution set
2,3의 경우, 해당 linear system이 consistent하다라고 애기함.
2024.02.17 - [.../Linear Algebra] - [LA] Existence and Uniqueness Theorem
[LA] Existence and Uniqueness Theorem
Consistent Linear System만약 Linear system이 consistent하다는 애기는 다음과 equivalent임.해당 system의 augmented matrix에서 pivot column vector가 맨 오른쪽의 column이 되는 경우가 없음.이는 REF (row echelon form)로 augment
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equivalent를 실제로 연립방정식을 푸는데 사용하는 경우에는 row-equivalent임:
https://dsaint31.tistory.com/666#Row%20Equivalent%20(and%20Column%20Equvalent).-1-2
[LA] Row Operations and Row Equivalent
Linear Algebra에서는 "Row Operations"와 유사하게 "Column Operation"도 존재. 이 두 유형의 Operations은 Matrix를 다룰 때 중요한 Tool로,matrix의 성질을 조사하거나특정한 형태(Echelon form등)로 변환하는 데 사용.
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