Linear Combination과 Affine Combination
Linear Combination은 Affine Combination의 generalization이라고 볼 수 있음.
이는 Affine Combination이
Linear Combination의 Special Case임을 의미함.
Linear Algebra에서 Linear Combination은 다음과 같음.
Vector $\textbf{v}_1,\textbf{v}_2,\cdots,\textbf{v}_p$ in $\mathbb{R^n}$ 들의 Linear Combination $\textbf{y}$의 정의는 아래와 같음.
$$\textbf{y}=c_1\textbf{v}_1+\cdots+c_p \textbf{v}_p$$
where, $c_1,c_2,\cdots,c_p$ 은 scalar임.
Linear Combination은
linear equation 또는 weighted sum 등등으로도 불림.
Affine Combination은 Linear Combination에 다음과 같은 조건이 하나 추가된 것임.
$$c_1+c_2+\cdots+c_p=1$$
Span과 Affine Hull
Span과 Affine Hull의 관계는 Linear combination과 Affine combination의 관계에 대응된다.
Span의 정의는 다음과 같음.
주어진 Vector들에 대한 Span은 해당 vector들의 Linear Combination을 모두 포함하고 있는 Vector Set을 의미한다.
Affine Hull (or Affine Span)의 정의는 다음과 같음.
주어진 Vector들에 대한 Affine Hull은 해당 vector들의 Affine Combination을 모두 포함하고 있는 Vector Set을 의미한다.
Affine Set이란?
Affine Set은 Vector들을 요소로 가지는 Set의 일종으로 다음을 만족함.
Affine Set $S$는 자신에 속한 모든 element(vector들임)들로 구성되는 Affine Combination들 또한 포함하고 있음.
즉, Set $S$가 Affine이라는 의미는 $S$가 Affine Hull of $S$와 동일하다는 의미임.
$$S=\text{aff } S$$
Flat(평탄)과 Affine의 관계
Flat은 Non-Empty Affine Set $S$에 해당한다.
Flat은 기하하적으로 생각하면, 점, 선, 면 들과 같은 것에 해당하며, $\mathbb{R}^n$의 subspace의 translation 임.
$\mathbb{R}^n$은 the collection of all lists (or ordered $n$-tuples) of $n$ real numbers 를 의미함.
$n$개의 component를 가지는 모든 real number vector들을 포함하는 집합이라고 생각할 수 있음.
흔히 Real number vector로 구성된 $n$차원의 vector space라고 보면 됨.
Thus the proper flats in $\mathbb{R}^3$ are
- points (zero-dimensional),
- lines (one-dimensional), and
- planes (two-dimensional),
which may or may not pass through the origin.
같이보면 좋은 URLs
2024.02.16 - [.../Linear Algebra] - [LA] Affine Combination, Affine Hull and Affine Set
2024.02.16 - [.../Linear Algebra] - [LA] linear combination
'... > Linear Algebra' 카테고리의 다른 글
[LA] Linear Equation (선형 방정식) and Linear System 정리. (0) | 2024.02.16 |
---|---|
[LA] Introduction of Linear Algebra (0) | 2024.02.16 |
[LA] Affine Combination, Affine Hull and Affine Set (0) | 2024.02.16 |
[LA] linear combination (0) | 2024.02.16 |
[LA] Diagonalization, Orthogonal Diagonalization, and Symmetric Matrix (0) | 2022.11.17 |