절대측정법 표준선원등의 측정과 같은 다른 측정의 도움없이 측정된 계수율만을 가지고 고려가능한 보정인자들로 보정하여 직접 방사능을 구하는 방법 정입체각법 직접 방사선의 계수율을 측정하여, 다음과 같이 보정인자들로 보정하여 직접 방사능을 구함. A = n/(ηGfsfbfafwε) η : 붕괴당 방사선 방출확률 G : 기하학적 검출효율 : 검출기 입사창 반경 및 선원과 검출기사이의 거리,선원 모양등에 영향받음, (1-cosθ)/2 fs : 선원에서의 자기 흡수 보정인자 fb : 지지체등의 후방산란 보정인자 fa : 선원과 검출기 사이의 경로에서의 흡수,산란 보정인자 fw : 검출기의 입사창에서의 흡수,산란 보정인자 ε : 검출기의 고유검출효율 동시계수법 두 종류의 방사선을 방출하는 핵종의 방사능을 동시계수회로..

$X$ : 전리함 계수기(Free air Ionization Chamber, 공기등가벽전리함) $D$ : 전리함 계수기(벽물질을 대상물질의 등가물질로), 화학선량계, 열량계(Calorimeter) 1. 조사선량 (e_X_posure dose) 1.1 정의 X-ray 또는 $\gamma$-ray 가 공기에 조사되어 광자가 가진 모든 에너지를 전달하는 과정에서 발생된 단위질량 공기 당 전하량. 해당 전하량은 모든 2차 전자에 의해 생성된 이온쌍 중 + 또는 – 부호 한쪽 전체의 전하량으로 구함. 어떤 질량을 가지는 공기 단위체적(unit volumn) 내에서 X선 또는 γ선이 조사되고 광자가 가진 모든 에너지를 전달함으로서 생성된 전자 또는 양이온 중 어느 한 쪽의 전하량의 총합. 1R = $1$esu/$1..

다음과 같은 순서로 인체에 효과를 나타내게 된다. 1. 방사선이 인체에 조사. 2. 인체를 구성하고 있는 물분자의 이온화 발생 3. 물분자 이온화에서 전자가 방출되어 양이온의 물분자(H2O+)가 생기고, 방출된 전자는 다른 물분자에 의해 흡수되어 음이온의 물분자(H2O-) 생김. 4. 발생한 양,음 이온 물분자들은 다른 물분자들의 존재하에서 분해되어 이온과 free radical(유리기)를 형성. 5. 이같은 물분자의 radiolysis의해 생성된 free radical들, eaq-(수화전자), H·, OH· 들은 강한 반응력을 가지며, 생성된 부위에서 대부분 반응을 일으킴. 이들 free radical들을 1차 free radical이라 부름. (발생된 이온 H+, OH-는 가지고 있는 E가 크지 않음..

RBE (Relative Biological Effectiveness) 방사선에 의한 생물학적 효과는 흡수된 방사선의 E에 따라 다르며, 동일한 흡수선량이라도 LET(linear energy transfer)에 따라 효과가 달라짐. LET가 높을수록 RBE는 증가하는 경향이 있으나 일정 이상의 LET 이후에 오히려 감소한다. (환경조건에 따라 다르지만, RBE는 보통 LET가 100~150 keV/㎛ 까지는 증가하며 이후 감소한다.) 이를 나타내기위한 지표가 RBE로서 시험방사선이 기준방사선에 대해 얼마나 생물학적 위험도가 높은지를 나타냄. 기준 방사선으로 보통, 200~250keV의 X선이나 Co-60의 γ선이 사용됨. RBE=(특정효과가 나타나기 위해 필요한 기준방사선의 흡수선량)/(동일효과가 나타나..

이 두 용어의 차이를 정확히 알고 말하지 않는 경우가 생각보다 많다. 사실 말하다보면 앞뒤 문맥으로 알 수는 있지만... 주의하자. Machine Learning의 classification에서의 accuracy와 precision은 조금 차이가 있으니 주의할 것. Precision(정밀도)이 높은 측정 장비가 좋은 장비이다. Accuracy(정확도)는 precision이 높다면 보정 을 통해 향상시킬 수 있다. 하지만 정밀도가 꽝이라면 대략 GG다. 정확도 (Accuracy, symmetry error, 계통오차) 측정치가 참 값에 가까운 정도 ( 참값과의 차이를 bias라고도 부름). 기기가 잘못 교정된 경우, 측정환경의 간섭, 관측오차 등에 의해 발생. 정밀도 (Precision, random er..

다음의 경우에 사용됨 독립성검정 : 두 요인 간에 관계가 있는지 적합성검정 : 관측결과가 특정한 분포로부터의 관측값인지 동질성검정 : 구분된 여러 집단이 동일한 분포를 하는지 $$\chi^2= \sum \frac{(E-O)^2}{E}$$ where $E$ : 기대값 $O$ : 관측값 자유도 = 변수에 속한 집단의 수 (=category 또는 class의 수) - 1 독립성검정 다음의 예를 통해 쉽게 알 수 있다. 다음과 같은 통계자료를 볼 때 _학력_과 _결혼생활의 행복_이 관련이 있는가? (두 요인 간의 관련성 체크) 위와 같은 질문에 대한 답을 "독립성검정"이 제공한다. (독립적이라면 관련이 없는 것이 됨.) 초등학교 졸업 중학교 졸업 고등학교 졸업 대학교 졸업 계 행복함 72 (53.435) $\c..