Spectrum은
- 어떤 복잡한 대상(or signal)을
- 해당 대상(or signal)을 구성하고 있는 단순한 여러 개의 대상들(or singals)로
- 분해하여 표시한 것을 가르킴.
예를 들어 백색광의 경우, 여러 파장의 빛으로 구성되는데
이들 여러 파장의 빛을 분리하여 표현한 것이 바로 백색광의 spectrum이 된다.
(빛의 color는 파장에 따라 할당되기 때문에 프리즘 등을 통해 빛을 분해해서 보는 것이 바로 spectrum이라고 할 수 있다.)
Specturm은 "여러 가지 signals가 혼재된 signal"로부터 정확히 어떤 signals가 있는지를 분리하여 표현한다.
참고로, 보통 Signal Processing에서 spectrum은 signal을 frequency domain으로 표현한 것을 가르킨다.
다음 그림은
Time domain에서의 signal (Oscilloscope로 측정한)을
구성하고 있는 다양한 frequency의 signals를 분리하여 보여준다.
이들 signasl의 power를 frequency별로 표시한 것이
바로 Spectrum Analyzer로 측정한 Freqeuncy domain의 power specturm임.
Signal의 power가 무엇인지 모르겠다면 다음 URL을 참고할 것.
2023.06.16 - [.../Signals and Systems] - [SS] Signal의 정량적 특성
같이보면 좋은 자료들
2024.07.20 - [.../Linear Algebra] - [LA] Spectral Theorem for Symmetric Matrix
2023.10.05 - [분류 전체보기] - [SS] The Spectrum of Continuous Time Signals
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