[DIP] Function plot and Image display

Image는 수학적으로 independent variable이 2개인 multi-variable function $f(x,y)$로 표시할 수 있음. 

• gray-scale image일 때는 multi-variable scalar-valued function (또는 multi-variate function이라도 부른다)
• color image라면 multi-variable vector-valued function

color image 의 경우, 함숫값이 RGB와 같이 3개의 component를 가진 vector임

 

용어관련 참고 : https://dsaint31.tistory.com/389

[Math] Multi-variable vs. Multi-variate and Multiple Regression

 

이를 그리는 방법으로는 image를 일종의 signal로 보고 

• $(x,y)$ point의 값의 크기로 표시하는 functional plot이 있고,
• 2D matrix에 $(x,y)$ 를 열과 행의 index로 삼고, 해당 element의 값을 $f(x,y)$로 표시하는 image display방식이 있음.

ref.  Medical Imaging: Signals and Systems, 2nd ed. Pearson 의 2.2 장

다음 URL은 matplotlib를 이용하여 위와 같이 image를 표시하는 code snippet 를 보여주는 jupyter note파일임.

https://gist.github.com/dsaint31x/bf88f3dfc2491aa6594a1fe8c17f4754

matplotlib_how-to-use-plot_surface.ipynb