Bernoulli distribution (베르누이 분포)은 Probability Distribution에서 가장 단순한 분포 중 하나 임. 주로 binary classification task에서 많이 사용됨.Bernoulli Trial결과가 2가지 중 하나로만 나오는 trial(시행, 시도, 실험)을 가르킴.대표적인 예로 동전 던지기(Head or Tail)가 Bernoulli trial에 해당.Bernoulli Random VariableBernoulli trial의 결과를 숫자 0,1 (또는 -1, 1)로 할당한 random variable(확률변수).discrete random variable 로 2개의 값 중 하나만 가질 수 있는 특징을 가짐.Bernoulli Distribution (Bern..

Likelihood (우도)더보기likelihood는 probability처럼 가능성을 나타낸다는 비슷한 측면도 있으나 다음과 같은 차이가 있음.probability처럼 likelihood는 상대적 비교는 가능 (즉, likelihood가 클수록 해당 event가 발생할 가능성이 큼)하나모든 likelihood를 더한 값이 1이 나오지 않는다는 점에서 차이가 있음.현재 알려진 사전확률 $P(H_i)$를 바탕으로 Event $E$가 일어날 가능성기존 모델 혹은 가설($H_i$) 이 맞다는 가정하에 해당 관측(or Event) $E$가 일어날 가능성$$P(E|H_i)$$예를 들어, 조리가 완료된 라면에서 스프를 면보다 먼저 물에 넣었는지, 아니면 면을 스프보다 먼저 넣었는지를 구분할 수 있는지에 대한 가설이..

확률을 구하기위한 가장 기본적인 방법. Random experiment (or Random trial)에 따른 Sample space $S$를 정의. Sample space의 각 element (=sample point)들에 대한 probability(확률값)을 할당. 확률을 알고자 하는 event ( The subset of sample space)에 속하는 element를 정의. 확률을 알고자 하는 element에 속하는 모든 element (=sample point)들의 probability를 더해서 해당 event의 확률을 구함. 예제: 모양과 색깔이 같은 감기약 두 알과 두통약 두 알이 한 병에 있을 때, A, B 두사람이 한 알씩 꺼낼 경우, A가 감기약을 B가 두통약을 꺼낼 확률은? 풀이: ..