[SS] z-Transform : Zero, Pole, and ROC

2023. 6. 16. 10:59·.../Signals and Systems
728x90
728x90

x[n] 에 대한 z-Transform 의 일반형과 zeros(원으로 표시)와 poles( 엑스심볼로 표시).

z-Transform의 일반형은 다항식( polynomial)을 분자(numerator), 분모(denominator)로 가지는 분수 형태로 표현됨.

$$
H(z)=\frac{P(z)}{Q(z)}=\frac{\displaystyle\sum^M_{m=0}b_m z^{-m}}{\displaystyle 1+\sum^N_{n=1}a_nz^{-n}}
$$

이 때, numerator polynomial을 0으로 만드는 $z$의 값들과 denominator polynomial를 0으로 만드는 z의 값들을 각각 zeros, poles라고 부름.


Zero (영점):

numerator polynomial(분자다항식)을 0으로 만드는 $z$를 가르킴.


Pole (극점):

denominator polynomial(분모다항식)을 0으로 만드는 $z$를 가르킴.

z-Transform이 무한대가 되는 $z$임.

Finite-length signal(or FIR 시스템) 의 경우

  • 기본 z-transform 표현에서는 분모가 1이므로 “표면적으로는” pole이 없음.

그러나 z-transform을 rational form으로 쓰면 항상 z=0 (origin)에서 pole이 존재함.

  • 즉, FIR은 본질적으로 z=0에 N개의 pole을 갖는 rational function으로 표현됨.
  • 유한한 길이의 신호의 경우, 모든 복소평면에 대해 z-Transform이 구해진다고 애기하지만 엄격히 말하면 z=0인 원점은 제외임.

ROC (Region of Convergence)

z-Transform이 존재하는 $z$의 영역 ($z$는 복소평면에 존재하므로, 복소평면에서 z-Transform이 발산하지 않는 영역을 가르킴.)


추가로 읽어보면 좋은 자료

https://dsaint31.tistory.com/entry/SS-ROC-of-z-Transform

 

[SS] ROC of z-Transform

Region of Convergence (ROC, 수렴영역) z-Transform은 Laplace Transform의 discrete version이라고 볼 수 있기 때문에, 마찬가지로 ROC가 존재함. (Unilateral z-Transform의 경우, ROC가 없이 사용가능하나, Bilateral z-Transform

dsaint31.tistory.com

2023.11.16 - [.../Signals and Systems] - [SS] Poles and Zeros: Impulse Response and Frequency Response

 

[SS] Poles and Zeros: Impulse Response and Frequency Response

"> 0. Pre-requiredments0-1. Region of Convergence (ROC)Laplace Transform의 ROC는 다음과 같은 특징을 가짐.유한한 구간내에 존재하며 발산하지 않는 signal :ROC가 모든 s 평면에서 수렴.right-sided signal (어떤 값 이상

dsaint31.tistory.com


2022.11.30 - [.../Signals and Systems] - [SS] z-Transform: Introduction

 

[SS] z-Transform: Introduction

1. z-Transform이란?Laplace Transform의 Discrete Version (or Generalization of DTFT)Continuous Time Signal과 System에서 Laplace Transform의 역할을Discrete Time Signal과 Discrete Time System에서 담당.수식적으로 보면, DTFT (Discrete Time

dsaint31.tistory.com


 

728x90

'... > Signals and Systems' 카테고리의 다른 글

[SS] Signal이란?  (0) 2023.06.16
[SS] Signal의 정량적 특성  (0) 2023.06.16
[SS] z-Transform : Transfer function  (0) 2023.06.16
[SS] sinc function and sampling function  (0) 2022.12.09
[SS] ROC of z-Transform  (0) 2022.11.30
'.../Signals and Systems' 카테고리의 다른 글
  • [SS] Signal이란?
  • [SS] Signal의 정량적 특성
  • [SS] z-Transform : Transfer function
  • [SS] sinc function and sampling function
dsaint31x
dsaint31x
    반응형
    250x250
  • dsaint31x
    Dsaint31's blog
    dsaint31x
  • 전체
    오늘
    어제
    • 분류 전체보기 (787)
      • Private Life (15)
      • Programming (206)
        • DIP (116)
        • ML (35)
      • Computer (120)
        • CE (54)
        • ETC (33)
        • CUDA (3)
        • Blog, Markdown, Latex (4)
        • Linux (9)
      • ... (368)
        • Signals and Systems (115)
        • Math (176)
        • Linear Algebra (33)
        • Physics (43)
        • 인성세미나 (1)
      • 정리필요. (61)
        • 의료기기의 이해 (6)
        • PET, MRI and so on. (7)
        • PET Study 2009 (1)
        • 방사선 장해방호 (5)
        • 방사선 생물학 (3)
        • 방사선 계측 (9)
        • 기타 방사능관련 (3)
        • 고시 (9)
        • 정리 (18)
      • RI (0)
      • 원자력,방사능 관련법 (2)
  • 블로그 메뉴

    • Math
    • Programming
    • SS
    • DIP
  • 링크

    • Convex Optimization For All
  • 공지사항

    • Test
    • PET Study 2009
    • 기타 방사능관련.
  • 인기 글

  • 태그

    function
    random
    numpy
    인허가제도
    fourier transform
    Probability
    SS
    math
    SIGNAL
    Optimization
    Vector
    linear algebra
    Programming
    signals_and_systems
    opencv
    Python
    ML
    signal_and_system
    Term
    cv2
  • 최근 댓글

  • 최근 글

  • hELLO· Designed By정상우.v4.10.3
dsaint31x
[SS] z-Transform : Zero, Pole, and ROC
상단으로

티스토리툴바