2022.05.12 - [.../Math] - [Math] Entropy 란 (평균정보량, 정보량의 기댓값)
[Math] Entropy 란 (평균정보량, 정보량의 기댓값)
Entropy란? Random variable에서 기대되는 정보량 (or 정보량의 기댓값, 평균 정보량). 해당 random variable을 encoding하는데 필요한 평균정보량(단위 bit)의 lower bound. 정의식은 다음과 같음. $$H(X)=H(p)=-\sum_{i=0}
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2022.05.12 - [.../Math] - [Math] Kullback-Leibler Divergence
[Math] Kullback-Leibler Divergence
어떤 random variable x (확률변수 x)에 대해 원래의 Probability Distribution p(x)와 Predicted Probability Distribution q(x) (or Approximated Probability Distribution)가 있을 때, 각 경우의 entropy에 대한 difference가 바로 KL
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2022.05.12 - [.../Math] - [Math] Cross Entropy
[Math] Cross Entropy
Cross Entropy란두 probability distribution p, q 사이의 dissimilarity(차이)를 정량화하는 지표 로 사용됨.엄밀하게는 dissimilarity는 KL-Divergence로 구해야 하나, Cross entropy로 해도 큰 문제없기 때문임.다음 참
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http://colah.github.io/posts/2015-09-Visual-Information/
Visual Information Theory -- colah's blog
Posted on October 14, 2015 <!-- by colah --> I love the feeling of having a new way to think about the world. I especially love when there’s some vague idea that gets formalized into a concrete concept. Information theory is a prime example of this. Info
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