[Math] Gradient (구배, 기울기, 경사, 경도) Vector
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Gradient (구배, 기울기, 경사, 경도), $\nabla f(\textbf{x})$Multi-Variate Function (=Scalar Field, Multi-Variable Function) $f(\textbf{x})$에서 input $\textbf{x}$의 미세한 변화에 대해 (scalar) output이 1) 가장 가파르게 증가하는 direction(방향)과 2) 그 증가하는 변화율의 정도를 magnitude(크기)로 가지는 Vector Field (Multi-Variable Vector Valued Function)를 구하는 것이바로 Gradient $f(\textbf{x})$=$\nabla f(\textbf{x})$임. Gradient를 통해, scalar field $f(\textb..