Noise:Unwanted modification of signal duringcaptureconversiontransmissionprocessingImage Sensor 의 노이즈의 종류는 크게 다음과 같음.Photon Shot Noise (Scene Dependent)Quantum nature of lightRandom arrival and detection of photons : Poisson Distribution광자에 의한 electron의 생성이 random process 를 따름때문에 variation이 존재함.Photon Noise는 Poisson Noise를 따름: $p(x)=\frac{\lambda^x e^{-\lambda}}{x!},\text{ where } \mu(x)=\lambda..

1/3.2인치 (약 4.54mm x 3.42mm):주로 스마트폰 카메라에서 사용됨.1/2.3인치 (약 6.17mm x 4.15mm):주로 소형 디지털 카메라 및 일부 스마트폰에서 사용됨.1인치 (약 13.2mm x 9.6mm):주로 고급 콤팩트 카메라에서 사용됨.고급 스마트 폰에서 일부 사용됨.Full-Frame(풀프레임, 약 36mm x 24mm):고급 DSLR 및 미러리스 카메라에서 사용됨전통적인 35 mm 필름에 대응함.APS-C (약 23.6mm x 15.6mm or 22.2mm x 14.8 mm):Advanced Photo System Type C (Classic)의 약자로 제조사에 따라 약간의 차이가 있음.$20.7 \times 13.8 \text{mm}^2 - 28.7 \times 19.1 ..

이미지 센서나 디스플레이 기기의 해상도 관련한 단위 정리.참고로 디스플레이 기기의 물리적 크기는 대각선 길이를 이용함.Image Sensor Resolution 단위:MP(MegaPixel):이미지 센서 해상도를 나타내며,100만 개의 픽셀을 의미.휴대폰 카메라 센서의 해상도에 흔히 사용.예: 12MP 카메라는 1200만 픽셀을 의미함.Image Sensor의 크기는 다음의 단위를 사용함.https://dsaint31.tistory.com/841 [CV] Image Sensor 크기 (CMOS기준)1/3.2인치 (약 4.54mm x 3.42mm):주로 스마트폰 카메라에서 사용됨.1/2.3인치 (약 6.17mm x 4.15mm):주로 소형 디지털 카메라 및 일부 스마트폰에서 사용됨.1인치 (약 13.2mm..

Median Sensor Resolution in Consumer Cameras 1996년 ~ 2000년대 초반:1996년:소비자용 디지털 카메라의 센서 해상도는 일반적으로 1~2메가픽셀(MP) 수준.당시 디지털 카메라는 주로 전문가용이었고, 일반 소비자에게는 새롭게 등장한 기술이었음.1999~2000년:2~3MP 카메라가 주류를 이루기 시작.2000년대 중반 ~ 2010년대:2005년:5~8MP의 해상도를 가진 카메라가 보편화되기 시작2008~2010년:10~12MP의 센서 해상도가 주류고해상도 센서가 카메라 시장에 본격적으로 자리잡음.2010년대 후반 ~ 2024년:2015년:16~24MP 센서가 일반화많은 스마트폰에도 12MP 이상의 센서가 탑재되기 시작.2020년대:24~50MP의 고해상도 센서가..

Histogram Stretching은이미지의 contrast(명암대비) 를 개선하기 위해 : Image Enhancement히스토그램을 확장(=stretching)하는 기법임.이 기법은이미지의 밝기값(=intensity)이 전체 범위에 걸쳐 고르게 분포되지 않고, 특정 범위에 집중된 경우(low contrast)에 적용됨.이를 통해 이미지의 밝기 범위를 넓혀 contrast(명암대비)를 강화하고, 보다 선명한 이미지를 얻을 수 있음.이상적인 contrast의 이미지는histogram이 균일하게 분포함.← High contrastpixel의 intensity (혹은 density)가 histogram의 전 범위에 균일하게 분포. 관련 gist https://gist.github.com/dsaint31x/..

Histogram Equalization에 대한 설명히스토그램 평활화(Histogram Equalization)는 이미지의 contrast(명암대비)를 개선하기 위한 기법 중 하나임: Image Enhancement일반적으로 이미지의 히스토그램이 특정 영역에 집중되어 있으면, 해당 이미지의 contrast가 낮다고 볼 수 있음: low contrast반면, 히스토그램이 이미지의 전체 범위에 고르게 분포되어 있을 때, 그 이미지는 명암 대비가 좋다고 평가됨: High contrast아래 그림의 경우와 같이 Histogram을 균일하게 해주는 작업을 Histogram Equalization이라고 부름.관련 gisthttps://gist.github.com/dsaint31x/ba25af517ac9807d39..