PIL과 opencv에서의 image 변환.필요성tensorflow 나 pytorch등에서의 이미지 로딩의 경우,일반적으로, PIL.Image.Image를 기본적으로 이미지를 위한 class 타입으로 사용함.from tensorflow.keras.preprocessing import imageimage_tf = image.load_img('test.gif')print(f'type : {type(image_tf)}') 결과는 다음과 같음type : opencv or scikit-image를 이용한 전처리 수행하고 싶은 경우에는 이 두 라이브러리의 데이터 간 변환이 필요함. 위의 두 패키지 모두 NumPy의 ndarray를 사용하여 이미지를 다룸: channel 순서만 차이가 있음 (BGR or RGB)..

Pre-requirements conda : 4.10.3 (miniconda) yml file : 참고 conda env export --from-history > dip2021.yml cmd conda env create -f dip2021.yml dip라는 이름의 virtual env 생성됨. opencv, matplotlib, scikit-image, jupyterlab, git 등의 패키지 설치됨. 삭제하기 설치한 virtual env 삭제하려면 다음을 수행. codna env remove -n dip References Exporting an environment file across platforms(conda.io)

영상이나 텐서를 처리할 때, 각 pixel intensity 나 각 요소에 대해 다양한 통계처리가 필요함.NumPy는 자체적으로 다양한 통계처리 함수들 (집계함수, 또는 Aggregation Function 이라고 불림) 을 제공함. 참고로, 영상 데이터에서는 pixel (or element)의 값이 NaN인 경우가 거의 없으나다른 matrix나 tensor 데이터의 경우에는 NaN 인 원소를 가질 수 있음.이 경우, NaN Safe Aggregation Functions를 사용하여 NaN은 무시하고 값을 구할 수 있음.https://ds31x.tistory.com/223 [Tensor] NaN Safe Aggregation FunctionsNaN (Not a Number) 값을 포함하는 Tensor 인..

np.where# np.where는 NumPy의 조건 기반 선택 함수np.where(condition[, x, y]) Return elements chosen from x or y depending on condition.condition : 검색에 사용될 조건.실제로 boolean array가 됨.x : condition이 True에 해당하는 위치에 지정되는 값 또는 array (검색에 사용된 ndarray로 broadcast처리 가능한 shape이어야 함)y : condition이 False에 해당하는 위치에 지정되는 값 또는 array (검색에 사용된 ndarray로 broadcast처리 가능한 shape이어야 함)반환값x,y를 설정해준 경우엔 조건에 따라 해당 값으로 채워진 ndarray임.아닌 ..

1. numpy.vsplitnumpy.vsplit(array, indices_or_sections) : Split an array into multiple sub-arrays vertically (row-wise)axis 0 (행)로 array를 잘라 나눔.array가 image라면 수직(vertical)으로 잘려짐.inideice_or_sections정수: 동일한 크기의 부분으로 나누기 (배열 크기가 나누어떨어져야 제대로 동작)리스트: 지정된 인덱스에서 나누기 (유연한 크기 조절 가능)index는 0부터 시작하며, 해당 인덱스 이전에서 분할됨.Simple exampleimport numpy as npa = np.arange(12).reshape(-1,3)np.vsplit(a, (1,3)) 이 경우,id..

관련 gisthttps://gist.github.com/dsaint31x/b086fbddcb4d143a9fc4f0b610a2afee np_split_stack_concatenate.ipynbnp_split_stack_concatenate.ipynb. GitHub Gist: instantly share code, notes, and snippets.gist.github.com1. numpy.vstacknumpy.vstack(tup) : Stack arrays in sequence vertically (rowwise)axis 0로 ndarray들을 붙임2d image라면 위아래로 붙여지게 됨.Simple exampleimport numpy as npa = np.ones((4,3))b = np.zeros((5..