전체 글

전체 글

    [Math] Probability 란: Probability, Odds, Likelihood

    Probability란?어떠한 event(사건, 사상)의 공간(=sample space, 발생가능한 모든 sample로 구성된 set)에서특정 event(or sample의 set)가 선택될(발생할) 수 있는불확실성(uncertainity)을 수치적으로 나타낸 것.어떤 event가 일어날 수 있는 경우의 불확실성을 수치적으로 나타낸것 예를 들어 설명하면 다음과 같음.sample space(←event의 공간) : 주사위 던지기로 나올 수 있는 모든 결과들의 집합.event(or sample) : 주사위 던지기의 눈의 갯수 또는 event의 공간의 subset주사위 던지기에서 2 나오는 경우주사위 던지기에서 홀수가 나오는 경우.event E에 대한 probability (event $E$의 확률)를 다음과..

    [Math] Variance and Standard Deviation: Measure of Dispersion

    Variance and Standard Deviation: Measure of DispersionMeasure of Central Tendency, 즉 현재 sampel의 representation인 mean을 통해해당 sample의 모든 cases를 하나의 값으로 표현하는 경우,해당 representation이 sample의 각각의 cases를 얼마나 잘 기술하는지는해당 sample이 얼마나 중앙에 몰려있는지에 따라 결정됨.중앙에 몰려 있을수록 representation으로 mean의 의미가 커짐.만약 각 cases가 퍼져있는(spread, dispersion) 경우엔, mean으로 각각의 case를 예측하는 것이 쉽지 않음.때문에 sample에서 값의 분포(distribution)를 나타낼 때, 각각..

    [ML] 정리 중...

    보호되어 있는 글입니다.

    [CE] D Flip-Flop 7474

    D Flip-Flop 7474 디지털 회로에서 널리 사용되는 Filp-Flop 중 하나로 다음의 용도로 사용됨. 데이터 저장 지연 기능을 제공. Preset (또는 Set), Clear 의 역할. D Flip-Flop 의 상태를 직접 set(설정)하거나 reset(초기화)하는 데 사용되는 단자. Preset과 Clear 입력은 D Flip-Flop의 출력들인 $Q$와 $\overline{Q}$ 에 직접적이면서. 비동기적(클록 신호와 상관없이 작동)으로 영향을 미침. D Flip-Flop 7474에서 Preset과 Clear는 일반적으로 낮은 전압(논리 0)에서 활성화됩니다. Preset과 Clear는 플립플롭의 상태($Q$ and $\overline{Q})를 즉시 설정하거나 리셋합니다. D Flip-Fl..

    [LA] Linear Transformation

    Transformation $\mathbb{R}^n$ (domain) 에서 $\mathbb{R}^m$ (codomain) 으로의 transformation (= function or mapping) $T$는 domain에 속하는 각각의 vector $\textbf{x}$를 codomain의 vector $T(\textbf{x})$에 대응시키는 규칙임. 이를 다음과 같이 표기함 $$T: \mathbb{R}^n \to \mathbb{R}^m$$ Transformation은 Function, System, Mapping, Model 등의 용어로 대체되거나 각각의 정의에 사용되는 경우가 많음. https://dsaint31.tistory.com/215 Function (함수) : 간략 정의 Function은 흔..

    [LA] Determinant (행렬식)

    Matrix는 일종의 Linear transform을 의미함. Linear transform을 의미하는 matrix 들 중에서, Square Matrix에서 구해지는 Determinant는 해당하는 Linear transform의 특성을 나타내는 scalar 임. square matrix가 의미하는 linear transform은 차원이 증가할 수 없음을 기억할 것. Determinant의 의미 Determinant가 의미하는 것은 크게 다음의 3가지임. Scale (or Volumne) Change. Determinant의 magnitude는 univectore들에 의한 n-dimentional unit volume이 Linear transform에 의해 얼마나 확대 또는 축소되는지를 나타냄. 0이 될..