[colab] google drive와 colab연동하기 (기초)

1. 구글드라이브 mount

Google Drive 를 mount 하기.

colab의 왼쪽 메뉴에서 파일(폴더모양 아이콘)을 클릭하고 (구글)드라이브 마운트 (돋보기를 기준으로 오른쪽에 있는 어두운 색의 폴더 모양 아이콘: 구글드라이브 마크있는 폴더 아이콘)를 클릭하여 본인의 구글 드라이브를 마운트!

참고로 위와 같은 클릭과정 없이 코드로만 마운트하려면 다음을 codecell에 입력하고 수행(shift+enter).

(사실 위의 아이콘 클릭은 해당 code cell을 만드는 역할임.)

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

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참고로 구글 드라이브의 unmount는
다음 코드 수행을 통해 이루어진다.

drive.flush_and_unmount()
print('All changes made in this colab session should now be visible in Drive.')

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참고로 PyDrive를 사용하면 보다 자유로운 구글드라이브 접근이 가능함.

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2. 구글 드라이브의 파일을 현재 working directory로 카피.

우선 본인의 구글드라이브 에

/MyDrive/_[10]Lecture/MachineLearning/datasets/lifesat/lifesat.csv

위와 같은 경로의 csv파일이 있다고 가정하자.

• 각자 본인의 구글 드라이브 경로에 맞게 아래의 코드셀의 내용을 바꿀것.

!cp  "/content/drive/MyDrive/_[10]Lecture/MachineLearning/datasets/lifesat/lifesat.csv" ./lifesat.csv

• colab의 code shell에서 셀명령어등은 !를 앞에 붙이고 입력하여 수행함.
• 위의 명령어 구글드라이브의 해당 경로의 lifesat.csv를 현재 디렉토리로 카피한다.

만약 구글 드라이브가 제대로 mount되지 않거나 해당 경로가 틀린 경우엔 다음과 같은 에러가 뜬다.

cp: cannot stat './drive/My Drive/[10]Lecture/MachineLearning/datasets/lifesat/lifesat.csv': No such file or director

경로가 길다면, 왼쪽패널에서 해당 파일의 위치를 열고, 파일에 마우스를 대고 우클릭 을 하면 해당파일경로를 복사할 수 있음.

bash가 기본적으로 사용되므로,
bash의 셀명령어를 사용해도 된다.

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3. colab의 파일을 local 장비로 가져오기.

#The code below doesn't work on the ipad.
from google.colab import files

#files.download(os.path.join('datasets','lifesat','lifesat.csv'))
files.download('lifesat.csv')

• 브라우저의 다운로드 디렉토리에 저장됨.

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4. 파이썬 코드에서 구글드라이브 접근.

구글 드라이브가 마운트되고 나면,
colab의 python code에서 일반적인 파일접근 방식을 통해서
구글 드라이브의 모든 파일에 접근가능함.

 

읽기

import os

fstr = os.path.join('drive','MyDrive','_[10]Lecture',
                    'MachineLearning','datasets',
                    'lifesat','lifesat.csv')
with open(fstr) as f:
  content = f.read()
  print(content

쓰기

fstr = os.path.join('drive','MyDrive','\_\[10\]Lecture',  
'MachineLearning','datasets',  
'foo.txt')

with open(fstr, 'w') as f:  
f.write('Hello Google Drive!')  
!cat "./drive/MyDrive/\_\[10\]Lecture/MachineLearning/datasets/foo.txt"

• 맨 아래의 경우 셀명령어임.

softlink만들기

import os, sys  
from google.colab import drive

fstr = os.path.join('drive','MyDrive','\_\[10\]Lecture', 'MachineLearning','dataset')  
nb\_path = '/content/ml'  
if os.path.islink(nb\_path):  
os.remove(nb\_path)  
os.symlink(fstr,nb\_path)  
sys.path.insert(0,nb\_path)

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참고

https://dsaint31.me/mkdocs_site/CE/colab/hw_spec/

BME228