[matplotlib] bar chart 그리기 : error bar 포함

bar chart 그리기 : error bar 포함

Axes object의 ax의 bar method를 이용하여 bar chart를 그릴 수 있음.

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기본 사용법

bar method의 기본적인 사용법은 다음과 같음.

ax.bar(
    x_pos,  # 각 bar가 그려질 x축 위치를 item으로 가지는 ndarray.
    data,   # x_pos 의 item 에 대한 bar의 높이에 해당하는 데이터들. 
    width = 0.8, # bar width.
    bottom = None, 
    align='center', alpha=0.5,   # bar 스타일 관련.
    yerr=error, # error bar를 기재할 때 사용됨. 
    ecolor='black', capsize=10, # errorbar의 color와 capsize 지정.
 
)

• x_pos :
  • bar chart의 x 좌표들을 item으로 가지는 ndarray. 반드시 필요.
• data :
  • bar의 높이에 해당하면, xpos와 같은 수의 item을 가져야 함.(순서대로 대응됨)
• width :
  • bar의 넓이 기본은 0.8임.
• bottom :
  • bar의 아래쪽 위치.
  • None이 기본으로 0부터 막대의 높이까지 그려지게 됨.
  • bottom으로 어디서부터 막대가 그려질지 지정가능.
• align :
  • x_pos의 각 itme의 위치에 bar가 그려지는데 align을 어떻게 할지를 지정함.
  • center (기본값), edge, leading, tailing 중에서 고를 수 있음.
• color : bar의 색.
• alpha : 투명도
• edgecolor : bar의 테두리 색.
• linewidth : 선 두께
• yerr :
  • error bar의 크기를 가짐.
  • data와 마찬가지로 xpos와 같은 item의 수를 가져야 함.

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예제코드

다음은 bar chart를 그리는 간단한 예제 코드임. (error bar포함)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
# Enter raw data
a = np.array([6.4e-5 , 3.01e-5 , 2.36e-5, 3.0e-5, 7.0e-5, 4.5e-5, 3.8e-5, 4.2e-5, 2.62e-5, 3.6e-5])
b = np.array([4.5e-5 , 1.97e-5 , 1.6e-5, 1.97e-5, 4.0e-5, 2.4e-5, 1.9e-5, 2.41e-5 , 1.85e-5, 3.3e-5 ])
c = np.array([3.3e-5 , 1.2e-5 , 0.9e-5, 1.2e-5, 1.3e-5, 1.6e-5, 1.4e-5, 1.58e-5, 1.32e-5 , 2.1e-5])
 
# Calculate the average
a_mean = np.mean(a)
b_mean = np.mean(b)
c_mean = np.mean(c)
 
# Calculate the standard deviation
a_std = np.std(a)
b_std = np.std(b)
c_std = np.std(c)
 
# Create lists for the plot
labels = ['A', 'B', 'C']
x_pos = np.arange(len(labels))
 
data  = [a_mean, b_mean, c_mean]
error = [a_std, b_std, c_std]
 
# Build the plot
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(
    x_pos, data,
    yerr=error,
    align='center', alpha=0.5,
    ecolor='black', capsize=10,
)
ax.set_ylabel('m$^{-1}$')
ax.set_xticks(x_pos)
ax.set_xticklabels(labels)
ax.set_title('Bar chart with error bars')
ax.yaxis.grid(True)
 
# Save the figure and show
plt.tight_layout()
# plt.savefig('bar_plot_with_error_bars.png')
plt.show()

 

결과는 다음과 같음

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더 읽어보면 좋은 자료들

해당 코드의 gist URL: https://gist.github.com/dsaint31x/4f48d8fa2d3fa5d1f4efde764d4e7b59

matplot_barchart.ipynb

errobar관련 좋은 튜토리얼 : https://pythonforundergradengineers.com/python-matplotlib-error-bars.html

Bar charts with error bars using Python and matplotlib

 

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