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[Math] Gradient (구배, 기울기, 경사, 경도) Vector
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Gradient (구배, 기울기, 경사, 경도), f(x)Multi-Variate Function (=Scalar Field, Multi-Variable Function) f(x)에서 input x의 미세한 변화에 대해 (scalar) output이 1) 가장 가파르게 증가하는 direction(방향)과 2) 그 증가하는 변화율의 정도를 magnitude(크기)로 가지는 Vector Field (Multi-Variable Vector Valued Function)를 구하는 것이바로 Gradient f(x)=f(x)임. Gradient를 통해, scalar field $f(\textb..
[Math] Directional Derivative (방향도함수)
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정의Function f:RnR에 대해서unit vector u=[u1un]의 방향으로function f의 순간변화율이 바로 Directional Derivative임.수식uf(x)=lim Directional Derivative에서 방향을 결정하기 위해서 unit vector $\textbf..