$X$ : 전리함 계수기(Free air Ionization Chamber, 공기등가벽전리함) $D$ : 전리함 계수기(벽물질을 대상물질의 등가물질로), 화학선량계, 열량계(Calorimeter) 1. 조사선량 (e_X_posure dose) 1.1 정의 X-ray 또는 $\gamma$-ray 가 공기에 조사되어 광자가 가진 모든 에너지를 전달하는 과정에서 발생된 단위질량 공기 당 전하량. 해당 전하량은 모든 2차 전자에 의해 생성된 이온쌍 중 + 또는 – 부호 한쪽 전체의 전하량으로 구함. 어떤 질량을 가지는 공기 단위체적(unit volumn) 내에서 X선 또는 γ선이 조사되고 광자가 가진 모든 에너지를 전달함으로서 생성된 전자 또는 양이온 중 어느 한 쪽의 전하량의 총합. 1R = $1$esu/$1..

이 두 용어의 차이를 정확히 알고 말하지 않는 경우가 생각보다 많다. 사실 말하다보면 앞뒤 문맥으로 알 수는 있지만... 주의하자. Machine Learning의 classification에서의 accuracy와 precision은 조금 차이가 있으니 주의할 것. Precision(정밀도)이 높은 측정 장비가 좋은 장비이다. Accuracy(정확도)는 precision이 높다면 보정 을 통해 향상시킬 수 있다. 하지만 정밀도가 꽝이라면 대략 GG다. 정확도 (Accuracy, symmetry error, 계통오차) 측정치가 참 값에 가까운 정도 ( 참값과의 차이를 bias라고도 부름). 기기가 잘못 교정된 경우, 측정환경의 간섭, 관측오차 등에 의해 발생. 정밀도 (Precision, random er..

다음의 경우에 사용됨 독립성검정 : 두 요인 간에 관계가 있는지 적합성검정 : 관측결과가 특정한 분포로부터의 관측값인지 동질성검정 : 구분된 여러 집단이 동일한 분포를 하는지 $$\chi^2= \sum \frac{(E-O)^2}{E}$$ where $E$ : 기대값 $O$ : 관측값 자유도 = 변수에 속한 집단의 수 (=category 또는 class의 수) - 1 독립성검정 다음의 예를 통해 쉽게 알 수 있다. 다음과 같은 통계자료를 볼 때 _학력_과 _결혼생활의 행복_이 관련이 있는가? (두 요인 간의 관련성 체크) 위와 같은 질문에 대한 답을 "독립성검정"이 제공한다. (독립적이라면 관련이 없는 것이 됨.) 초등학교 졸업 중학교 졸업 고등학교 졸업 대학교 졸업 계 행복함 72 (53.435) $\c..