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카이스퀘어 테스트(Pearson's Chi-square test)

다음의 경우에 사용됨 독립성검정 : 두 요인 간에 관계가 있는지 적합성검정 : 관측결과가 특정한 분포로부터의 관측값인지 동질성검정 : 구분된 여러 집단이 동일한 분포를 하는지 $$\chi^2= \sum \frac{(E-O)^2}{E}$$ where $E$ : 기대값 $O$ : 관측값 자유도 = 변수에 속한 집단의 수 (=category 또는 class의 수) - 1 독립성검정 다음의 예를 통해 쉽게 알 수 있다. 다음과 같은 통계자료를 볼 때 _학력_과 _결혼생활의 행복_이 관련이 있는가? (두 요인 간의 관련성 체크) 위와 같은 질문에 대한 답을 "독립성검정"이 제공한다. (독립적이라면 관련이 없는 것이 됨.) 초등학교 졸업 중학교 졸업 고등학교 졸업 대학교 졸업 계 행복함 72 (53.435) $\c..