Affine Combination여러 points (or vectors)를 linear combination 할 때, weights의 합을 1로 제한한 경우.즉, weights 의 합이 1로 제한된다는 조건이 붙은 특별한 linear combination임.정의주어진 vectors $\textbf{v}_1, \textbf{v}_2,\cdots, \textbf{v}_p$와 scalars $c_1,\cdots, c_p$에 대해, affine combination은 weight로 사용되는 scalars가 $c_1+\cdots +c_p = 1$를 만족하는 linear combination.위의 정의에서 주어진 vectors를 position vector로 해석하면 points로 볼 수도 있음.Affine com..

선형 독립(Linear Independence):대상: vector set정의특정 vector set에 속한 vector 각각이 해당 vector set의 다른 vectors의 liner combination으로 (정확히) 표현될 수 없는 경우,해당 vector set을 linearly independent 라고 함.해당 vector set의 모든 vector들은 각각 자기 외의 다른 vectors로부터 파생될 수 없음.Linearly independent란해당 vector set의 모든 vector들이 서로에 대해 독립적으로 다른 vector들이 가지고 있지 않은 방향에 대한 정보를 가지고 있음을 의미.2024.02.16 - [.../Math] - [LA] Linear Independence [LA] ..

In CUDA, kernels can only operate out of device memory. Device memory can be allocated either as linear memory or CUDA arrays. In this sample, we observe how to use 3D and 2D linear memory in CUDA. Linear memory exists on the device in a 32-bit address space. Typically, following methods are used for device memory allocaton. cudaError_t cudaMalloc (void** devPtr,size_t size) cudaError_t cudaMall..