Convolution

[SS] Cross Correlation

입력으로 주어진 두 개의 함수(or signal)의 상관관계(correlation, 또는 similarity 유사성)을 나타내는 함수(or signal)를 반환하는 연산. Cross correlation (흔히 correlation으로도 불림)의 수식은 다음과 같음 (1D cross-correlation) $$ x(t)*y(t)= \int_T x(\tau)y(\tau+t) d\tau $$ $*$를 cross correlation의 연산자 기호로 사용했으나 $\otimes$이 쓰이기도 하는등, 표준 기호가 없음을 주의. convolution과 달리 입력 중 한 function에 대한 반전이 이루어지지 않음. commutative하지 않음 (convolution과의 차이점 중 하나) 수식의 특성이라던지, 유..

[SS] Ch02 : 연습문제풀이

다음 2개 signal을 Conovlution한 결과를 그리시오. 이 문제에선 3개의 impulse signal에 대해 하나씩 만 고려하여 convolution을 하고, 이후 더하는 형태가 가장 쉽다. impulse의 특성상, 하나의 impulse와 convolution할 경우, 다음과 같이 impulse의 위치에 signal이 복사되는 형태로 결과가 나온다. 이들을 더하면 아래 그림과 같이 붉은 색 결과 signal이 나온다. 이를 numpy로 간단히 확인한 소스는 다음과 같다. import numpy as np import matplotlib as mb import matplotlib.pyplot as plt k = [0,-1,0,0,0,1,0,0,0,-1,0] x = [1,3/4,1/2,1/4,0,..