Broadcast

[NumPy] Broadcasting

ndarray와 scalar를 연산시킬때, scalar를 상대 ndarray와 같은 shape이면서 해당 scalar의 값을 가진 ndarray로 변경시키고나서 이 scalar로부터 만들어진 ndarray와 상대 ndarray를 동작시키는 방식으로 elementwise연산이 수행되는 기능. 주의할 것은 scalar 를 확장시키는 것이 기본이라는 점임. PyTorch나 TensorFlow의 텐서도 같은 방식으로 broadcasting이 수행된다. 이를 정리하면 다음과 같은 Rule에 따른다고 생각할 수 있음. Rules of Broadcasting Rule 1 두 ndarray의 차원의 수(number of dimensions)가 같지 않을 경우, 적은 ndarray의 shape가 leading side쪽..