0. Broadcasting이란?tensor와 scalar를 연산시킬 때 scalar를 상대 tensor와 같은 shape이면서 해당 scalar의 값을 가진 tensor로 변경시키고나서 이 scalar로부터 만들어진 tensor와 상대 tensor를 동작시키는 방식으로 elementwise연산이 수행되는 기능. 주의할 것은 scalar 를 확장시키는 것이 기본이라는 점임.  참고로 broadcasting은 scalar와 tensor간의 연산을 확장하여 차원이 다른 tensor간의 연산에도 사용된다:단, scalar에서 출발하므로 size가 1인 축(=scalar)을 추가하는 padding을 이용함. PyTorch나 TensorFlow의 텐서도 NumPy와 같은 방식으로 broadcasting이 수행된다..