[CV] Brightness vs. Intensity

2024. 9. 5. 13:18·Programming/DIP
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1. 강도(Intensity):

intensity는 픽셀(Pixel)의 photodiode 등에서 측정된 pixel에서의 빛의 양을 나타내는 (물리적인) 측정치임.

  • 이는 객관적으로 측정 가능하며, 그레이스케일(Grayscale) 이미지에서는 흔히 0에서 255 사이의 값으로 표현됨.
  • 컴퓨터 비전(Computer Vision, CV)과 이미지 처리(Image Processing, DIP)에서는 이 intensity 정보를 pixel value라고 부르며, 이를 통해 image를 정량화함.
참고로 빛은 에너지와 광자수라는 두가지 정량적 요소를 가짐.
빛의 에너지는 빛의 진동수와 관련되며 하나의 광자가 가지고 있는 에너지로 color를 결정하며,
광자수는 빛의 밝기 또는 강도(intensity)를 결정함.

2. 밝기(Brightness):

brightness 는 빛의 주관적인 인식을 설명하는 용어

  • 빛이 인간의 눈에 어떻게 인식되는지에 초점을 맞춤.
  • 같은 강도의 빛도 조명 조건(Lighting Conditions)이나 배경(Background)에 따라 다르게 느껴질 수 있음.
  • 밝기는 종종 순흑색(0%)에서 순백색(100%)까지의 범위로 설명됨.

3. 감마 응답 함수(Gamma Response Function):

감마 응답 함수는 강도와 밝기 사이의 비선형 관계를 설명함.

  • 이 함수는 입력된 강도 값(intensity)을 특정 감마 값(Gamma Value)에 따라 변환하여 출력된 밝기(brightness)로 매핑.
  • 이 감마 값은 디스플레이(Display) 설정을 통해 조정할 수 있으며, 이미지의 시각적 품질을 최적화하는 데 중요한 역할을 수행.

비슷한 개념으로 Camera Response Function (인간의 눈대신에 카메라로 대체되고, 입출력이 반대임)이 있음.

2024.09.03 - [Programming/DIP] - [CV] Camera Response Function

 

[CV] Camera Response Function

https://www.youtube.com/watch?v=95DNdbxaIXECamera Response Function카메라가 실제 장면의 빛의 강도(Brightness)를 디지털 이미지 픽셀 값으로 변환하는 방식을 설명하는 함수.$p(\lambda)$ : Photon flux, $\lambda$ 는 waveleng

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