Variable (변수) 과 Variates (변량)
0. Variable이란
변수
다른 값을 가질 수 있는 대상(Object)이나 사건(Event)의 속성을 가르킴.
통계 등에서 사용되는 용어로 애기하면,
- Variable이란 척도(scale)를 이용하여 측정(measurement) 하려고 하는 속성(attribute)
- Variable에 측정값을 부여 (=측정)한 결과를 Data 라고 부름.
예0:
- 머리 색깔 → Variable
- 머리의 속성으로 갈색, 검정색, 노란색 등의 다른 다양한 값을 가질 수 있음.
예1:
- 길이, 높이, 속도 등등
참고:
프로그래밍 언어에서의 variable은 좀더 specific meaning을 가짐.
2023.06.13 - [Programming] - [Python] Variable (and Object)
다음과 같은 종류로 구분됨.
1. Discrete variable vs. Continuous variable
1.1. discrete variable
- 제한된 몇 개의 가능한 값 중에서 하나의 값을 취함.
1.2. continuous variable
- 이론상으로는 최소값과 최대값 사이의 어느 값도 취할 수 있음.
1.3. 예:
특정 과목의 평균 수강생
- 과목의 수강생 수 자체는 discrete.
- 하지만, 평균 수강생을 계산할 때는 continuous.
2. Independent variable vs. Dependent variable
2.1. Independent variable (독립변수)
실험자에 의해 통제,조작되는 변인.
질적(qualitative)일 수도 있으며, 양적(quantitative)일 수도 있음.
다른 이름으로 다음을 가짐.
- explanatory variable
- predictor variable
- input variable
- $\textbf{x}$변수
2.2. Dependent variable (종속변수)
실험자의 통제 하에 있지 않는 변인 (측정치).
독립변인에 영향을 받음(종속적).
일반적으로 양적(quantitative)임 (Regression의 경우).
- response variable,
- criterion variable
- target variable
- $\textbf{y}$
2.3. 예
- 3가지 다른 치료법의 비교 실험 (독립변인과 종속변인)
2024.05.02 - [분류 전체보기] - [Math] Example: Variable
3. Variate
일반적으로, 둘 다 변수라고 번역되어 사용되는 경우도 많지만,
- variable은 변수,
- variate는 변량
이라고 구분하여 부르는 경우가 통계에선 많음.
의미에 있어서 variate는
- variable의 linear combination 등으로 결정되는 새로운 variable을 가르키거나
- measument로 얻어진 값들을 variable로 부르고, 이들의 linear combination으로 결정되는 값을 variate라고 부르는 경우임.
- 이 경우, variable은 독립변수로, variate는 종속변수의 의미를 가지게 됨.
- 어떤 확률분포를 따르는 variable을 가르키는 경우
- 또는 단일 variable 의 구체적인 값 또는 관찰치를 의미하는 경우
- 이는 단일 변수에서 측정된 개별 데이터 포인트를 나타내는데도 사용됨.
- 이는 variate 가 단순히 선형 조합에 의한 결과물일 뿐만 아니라, 원래 변수의 개별 값으로도 해석될 수 있음을 나타냄.
에 사용됨.
주의할 것은
Variate와 Variable의 차이를 명확하게 구분하는 것이 항상 중요한 것은 아니며,
문맥에 따라 의미를 해석해서 사용해야 함.
관련하여 읽어보며 좋은 URLs
2022.11.17 - [.../Math] - [Math] Multi-variable vs. Multi-variate and Multiple Regression
2024.02.23 - [.../Math] - [Statistics] covariate (공변량)
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