sampling distribution

[Statistics] Central Limit Theorem

Central Limit Theorem (중심극한정리) mean의 sampling distribution의 다음과 같은 속성을 기술하는 Theorem. population이 무엇이든지 간에 sample size ($N$, 1개의 sample의 element의 수)가 충분히 크다(흔히 30 or 40이상)면, 해당 sample의 mean (또는 합계치를 사용할 수도 있음) 을 random variable로 삼아 얻은 sampling distribution은 normal distribution에 가까워진다는 Theorem(정리). 표본의 mean 혹은 합계치가 normal distribution이 된다는 것(즉, sampling distribution에 해당하는 내용임)이지 population이 항상 nor..