[CV] Dynamic Range vs. Contrast
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Programming/DIP
Dynamic Range와 Contrast는 "디스플레이 시스템 및 이미지 센서"나 "이미지"의 Brightness 특성을 설명하는 데 사용되는 관련된 용어.2024.09.05 - [Programming/DIP] - [CV] Brightness vs. Intensity [CV] Brightness vs. Intensity (+ Gamma Response Function)1. 강도(Intensity):intensity는 픽셀(Pixel)의 photodiode 등에서 측정된 pixel에서의 빛의 양을 나타내는 (물리적인) 측정치임.이는 객관적으로 측정 가능하며, 그레이스케일(Grayscale) 이미지에서는 흔히 0에dsaint31.tistory.com하지만 다음과 같은 차이점을 가짐.1. Dynamic Ra..
[CV] Dynamic Range 란?
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Programming/DIP
카메라와 디스플레이의 Dynamic Range: Dynamic Range: Dynamic Range는 카메라와 디스플레이 장치에서 최소 밝기와 최대 밝기 사이의 범위(or ratio)를 의미. 이는 장치(or systme)의 밝기 디테일 처리 능력을 결정하는 중요한 요소임. 넓은 Dynamic Range는 다음과 같은 장점을 제공:어두운 부분과 밝은 부분에서 더 많은 디테일 포착 가능더 자연스러운 이미지 표현 가능카메라에서의 Dynamic Range카메라에서 Dynamic Range는 많은 경우 'stop'이라는 단위로 측정됨.1 stop은 빛의 양이 두 배 증가하거나 반으로 감소하는 것을 의미.최신 스마트폰 카메라: 10-14 stops전문 DSLR 카메라: 12-15 stops 이상예를 들어, 12..
[DIP] Image Quality 관련 정량화 지표들: Resolution, Contrast, SNR
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Programming/DIP
Image Quality 관련 정량화 지표들: 다음은 Image Restoration등에서 사용되는 Image Quality를 나타내는 정량적 지표들에 대한 간략한 소개임.(image acquisition에 사용된 장비의 성능의 비교에도 사용됨) 참고로 이 문서에서 다룬 지표들과 달리 ideal image가 존재하는 경우엔 해당 ideal image와의 비교를 통해 얼마나 차이가 나는지를 정량화하는 경우도 있음. 이들 지표들에 대해선 다음 URL를 참고.https://dsaint31.me/mkdocs_site/DIP/cv2/etc/dip_metrics/ BME228Metrics for Image Quality Image restoration의 경우, image degradation의 원인을 modelin..
[DIP] Local Contrast:
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Programming/DIP
Local contrast란?Local constrast의 수식은 다음과 같다.$$C=\frac{I_t-I_b}{I_b}$$$I_t$ : Target의 intensity값. (흔히 Region of Interest를 이용하여 분석되며, 해당 영역에 속하는 모든 pixel intensity의 mean)$I_b$ : Background의 intensity. (target을 둘러싸고 있는 pixel들의 mean)특정 영상 신호 자체의 contrast를 정량적으로 애기할 때는 modulation 보다 local contrast가 편리한 경우가 있음.modulationMTF와 연계되어 특정 영상 시스템의 contrast를 정량적으로 나타내는 장점을 가짐.하지만, 영상 자체에 대한 contrast로 한정할 경우 영..