Stationary point (or Critical point, 정류점)$\nabla f(x)=\mathbf{0}$ 가 성립하는 지점을 stationary point라고 부르며, solution이 될 수 있는 candidate임. (Convex) Opimization에서 찾고자하는 solution은 objective function에 대한 local minimum이다.이를 곧바로 찾기는 쉽지 않기 때문에, solution이 될 수 있는 candidates(후보점들)를 먼저 gradient (or 1st order derivative)를 이용하여 찾아낸다.Convex optimization에서 solution에서 objective function의 gradient $\nabla f$는 반드시 $\text..