Softmax function은 Logistic function의 generic form 즉 일반형이라고 할 수 있음.달리 말하면, Logistic function은 Softmax function에서 class의 수가 2인 특별한 경우에 해당함.우선 softmax function은 다음과 같음.$$\sigma(c_i)=\frac{e^{c_i}}{\sum^N_{i=0}e^{c_i}}$$where$N$ : # of classes - 1.$c_i$ : $i$-th categorical variable. i번째 class에 속할 가능성을 나타내는 logit score.참고로 logit score는 특정 입력이 각 class에 속할 probability에 대응하는 "raw score"로 값이 클수록 probabi..