Image Synthesis
·
Programming/DIP
정의서로 다른 영상 데이터나 영상이 아닌 데이터 (symbol, scene)를 결합하여 새로운 이미지를 생성:데이터 융합을 통한 새로운 시각화가 목적으로, 현실에서 수집된 데이터의 정보성을 유지하거나, 기존 이미지들로부터 새로운 시점을 만드는 것이 목표. 다음의 예를 들 수 있음.PET/CT, MRI/CT다른 modality 데이터를 합성하여 해부학 + 대사 정보를 동시에 제공여러 시점의 2D 이미지로 새로운 각도의 이미지를 생성multi-view synthesisNeural Radiance Fields (NeRF)딥러닝 기반으로 두 이미지의 스타일과 내용을 결합한 새로운 이미지 생성Generative Adversarial Network (GAN)AR에서 실제 영상과 가상 그래픽 데이터를 결합하여 하나의..
[CV] Scene 과 Image: Computer Graphics 와 Computer Vision
·
Programming/DIP
Scene은 현실 세계 또는 가상의 3차원 공간에 존재하는 물체, 구조, 광원, 재질, 배경 등으로 이루어진 공간적·기하학적 정보의 집합체1. Scene 의 세부 종류와 Image:1-1. Physical Scene (물리적 장면): 현실 세계에 존재하는 3차원 구조로, 광원, 물체, 표면 재질 등이 실제로 존재하는 공간우리가 카메라로 촬영하는 실제 세계를 의미함.1-2. Geometric Scene (기하학적 표현): 거리, 크기, 방향 등의 기하 정보 포함함.3D 메쉬 (Geometric Scene의 표면을 표시), Point Cloud (Geometric Scene 의 기하학적 정보를 점으로 표현) 등으로 구성됨.Physical Scene을 3D 형태로 디지털화한 결과.SLAM, Lidar 스캔 등..