Imputation이란: Data Science와 ML에서 "impute"는누락된 데이터(missing data)를 (합리적인) 대체값으로 채우는 과정을 의미이는 '대체', '귀속', 또는 '채워넣기'로 번역될 수 있음.Dataset을 다룰 때,누락된 데이터가 있는 전체 행이나 열을 제거하는 대신,imputation은 다른 가용한 features 나 선행정보(prior)를 바탕으로 missing values를 추정하여 채워넣는 방법.Imputation에서는 Training set 만을 사용하여 채워넣을 값을 구함. 종류주요 imputation은 다음과 같음:mean/median imputation:해당 특성의 mean이나 median으로 missing values을 대체mode(최빈값) imputatio..