Coefficient of Determination데이터에 대한 현재 regression 모델의 성능(or 적합도)를 평가함 ▷ 1에 가까울수록 좋은 모델임: [0,1]통계 (linear model 한정, 더 정확하게는 OLS w/ intercept 한정)에서 사용되는 경우에는 최소값이 0이 보장되나,ML 분야에서 regression model의 성능 평가에 사용되는 경우 음수도 나올 수 있음 "평균(mena)으로만 예측하는 단순 모델"보다 성능이 떨어지는 경우 음수를 가짐.non-linear model 등에서 데이터셋이 매우 적거나 관련없는 데이터로 가득 차 있는 경우 음수가 되는 경우 많음.ML 등에서 regression model이 얼마나 정확하게 data에 fitting 되었는지를 나타내는 met..

Covariance (공분산)"Covariance" is the raw version of correlation.두 random variable(확률변수)가 얼마나 (선형적으로) 같이 변하는 정도를 나타냄.여러 random variables 에서는 matrix로 기재됨(covariance matrix, $\Sigma$).main diagonal은 자기자신과의 covariance, 즉 해당 확률변수 하나에 대한 variance임.matrix로 보여지는 경우엔 여러 random variable들이 있고 이들 중에 나올 수 있는 쌍에서의 covariance를 보여줌.항상 symmetric matrix 임. (every symmetric matrix is orthogonally diagonalizable)Cor..