SummarySupport vector machine 은 classifier 의 한 유형 : (regression도 가능함).Support vector 만을 사용하여 분류의 기준인 hyperplane 이 계산되어지기 때문에 Support vector machine이라는 이름이 유래됨.Machine 은 vector 형태의 입력을 통해 decision (클래스의 분류)을 하는 의사결정머신 이라는 점에 착안.Support vector 를 이용하여 generalization error 를 최소화하는 classifier 를 만들 수 있음.가장 우수한 supervised learning algorithm 중 하나로 꼽힘.단, (Kernel)SVM 의 성능은 hyper-parameter ($C$, $\gamma$) ..