이 두 용어의 차이를 정확히 알고 말하지 않는 경우가 생각보다 많다.사실 말하다보면 앞뒤 문맥으로 알 수는 있지만... 주의하자.Machine Learning의 classification에서의 accuracy와 precision은 조금 차이가 있으니 주의할 것.Precision(정밀도)이 높은 측정 장비가 좋은 장비이다.Accuracy(정확도)는 precision이 높다면 보정 을 통해 향상시킬 수 있다.하지만 정밀도가 꽝이라면 대략 GG다.정확도 (Accuracy)accuracy를 떨어뜨리는 주요 요인: systematic error (계통오차) -> bias! 측정치가 참 값에 가까운 정도 ( 참값과의 차이를 bias라고도 부름).기기가 잘못 교정된 경우, 측정환경의 간섭, 관측오차 등에 의해 발생...