0. 왜 Bootstrap Accuracy Estimation이 필요한가모델 성능 평가의 이상적인 방법은 독립적인 test set을 사용하는 것임.하지만 데이터가 부족한 경우, 충분한 test set을 확보하기 어려움.Bootstrap accuracy estimation은 복원 추출(sampling with replacement) 을 반복하여 하나의 dataset으로 훈련과 평가를 동시에 수행하는 방법으로, 단일 train/test split 대비 분산(variance)을 줄인 보다 안정적인 성능 추정 이 가능2024.06.05 - [.../Math] - [ML] Bootstrap Sampling [ML] Bootstrap SamplingBootstrap Sampling을 이해하고 활용하기Bootstra..